Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-skills
agent-skills
Habilidades oficiais do Agent dos produtos Oxylabs
Executa com mocksfonte: GitHubJavaScriptMITcommit 35eb7926ef2f
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent browser, agent browsers, agent skill, agent skills, ai agent, ai agents, claude code e claude skills.
agent-skills executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Five Oxylabs agent skills (headless-browser, proxies, video-data, web-scraper-api, web-unblocker) install via skills CLI. .env.example corrected to OXY_RES_USERNAME/OXY_RES_PASSWORD consistent with all docs. Mock server confirms the documented API endpoint patterns respond 200 OK.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- npx skills requires Node >=22.20.0 but system had v18.19.1; skills CLI crashed with SyntaxError on node:util and node:zlib imports3 minutos
- .env.example used OXY_RESI_USERNAME/OXY_RESI_PASSWORD but all docs reference OXY_RES_USERNAME/OXY_RES_PASSWORD1 minuto
- pip3 install playwright blocked by PEP 668 system package protection1 minuto
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- skills add /work/repo exited 0, installed 5 skills into .agents/skills/; skills list --json confirmed all 5 with correct paths; skills --version returned 1.7.2; mock HTTP server on port 9998 returned HTTP 200 on POST /v1/queries (Web Scraper API pattern) and GET / (health check); all 23 required files present and validated; Python/JS scripts compile and syntax-check successfully
- Tokens de modelo usados
- 103.287
- Commit exato testado
- 35eb7926ef2f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
"fix": "Used --break-system-packages flag",
"minutes": 1
}
],
"test_depth": "tier2_mock",
"notes": "This is a Markdown skill documentation repository for AI agents, not a traditional app …
"verified_how": "skills add /work/repo exited 0, installed 5 skills into .agents/skills/; skills …
"final_state": "Five Oxylabs agent skills (headless-browser, proxies, video-data, web-scraper-api…
}
2026-10-12T16:23:23.349140Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
103,287Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 8 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 13 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 14 projetos de agent-skill que a Argusic instalou e cronometrou, agent-skills foi o 10º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,15 |
Tópicos (de GitHub)
agent-browseragent-browsersagent-skillagent-skillsai-agentai-agentsclaude-codeclaude-skillsproxyvideo-dataweb-scrapingweb-unblocking
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agent-skills)Perguntas
- agent-skills executa?
- agent-skills executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agent-skills?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 35eb7926ef2f. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agent-skills?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,15: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agent-skills?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agent-skills precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agent-skills?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agent-skills se compara às alternativas?
- Dos 14 projetos de agent-skill que a Argusic instalou e cronometrou, agent-skills foi o 10º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 11 de 14 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agent-skills?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.