Original en anglais: https://argusic.com/subject/agent-skills
agent-skills
Compétences officielles de l'Agent des produits Oxylabs
Fonctionne avec des mockssource : GitHubJavaScriptMITcommit 35eb7926ef2f
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent browser, agent browsers, agent skill, agent skills, ai agent, ai agents, claude code et claude skills.
agent-skills fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Five Oxylabs agent skills (headless-browser, proxies, video-data, web-scraper-api, web-unblocker) install via skills CLI. .env.example corrected to OXY_RES_USERNAME/OXY_RES_PASSWORD consistent with all docs. Mock server confirms the documented API endpoint patterns respond 200 OK.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- npx skills requires Node >=22.20.0 but system had v18.19.1; skills CLI crashed with SyntaxError on node:util and node:zlib imports3 minutes
- .env.example used OXY_RESI_USERNAME/OXY_RESI_PASSWORD but all docs reference OXY_RES_USERNAME/OXY_RES_PASSWORD1 minute
- pip3 install playwright blocked by PEP 668 system package protection1 minute
- Temps d'installation
- 8 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 7 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- skills add /work/repo exited 0, installed 5 skills into .agents/skills/; skills list --json confirmed all 5 with correct paths; skills --version returned 1.7.2; mock HTTP server on port 9998 returned HTTP 200 on POST /v1/queries (Web Scraper API pattern) and GET / (health check); all 23 required files present and validated; Python/JS scripts compile and syntax-check successfully
- Tokens de modèle utilisés
- 103 287
- Commit exact testé
- 35eb7926ef2f
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
"fix": "Used --break-system-packages flag",
"minutes": 1
}
],
"test_depth": "tier2_mock",
"notes": "This is a Markdown skill documentation repository for AI agents, not a traditional app …
"verified_how": "skills add /work/repo exited 0, installed 5 skills into .agents/skills/; skills …
"final_state": "Five Oxylabs agent skills (headless-browser, proxies, video-data, web-scraper-api…
}
2026-10-12T16:23:23.349140Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a13…
tokens used
103,287Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 8 minutes, plus lente que la médiane des 13 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 14 projets agent-skill qu'Argusic a installés et chronométrés, agent-skills a été le 10e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 11 sur 14 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,15 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-browseragent-browsersagent-skillagent-skillsai-agentai-agentsclaude-codeclaude-skillsproxyvideo-dataweb-scrapingweb-unblocking
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/agent-skills)Questions
- agent-skills fonctionne-t-il ?
- agent-skills fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé agent-skills ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 35eb7926ef2f. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'agent-skills ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,15 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer agent-skills ?
- 8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- agent-skills a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agent-skills ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment agent-skills se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 14 projets agent-skill qu'Argusic a installés et chronométrés, agent-skills a été le 10e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 11 sur 14 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour agent-skills ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.