Original en anglais: https://argusic.com/subject/agent-memory
agent-memory
Runtime de mémoire à long terme pour agents IA: Markdown brut comme source de vérité, récupération locale classée, et une couche de gestion indépendante en veille. Claude Code et Codex partagent un même stockage. Aucune clé API.
Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit 7c4a00da1270
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent memory, ai agents, claude code, codex, llm, local first, long term memory et markdown.
agent-memory fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 6 packages installed and passing 788 tests with ruff and mypy clean; store initialized and CLI end-to-end verified: wrote a fact with mem record, retrieved it with mem recall (BM25 score returned), and read full body with mem read --level full.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 3 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest tests/ returned 788 passed, 1 skipped; ruff check returned all checks passed; mypy returned no issues in 77 source files; mem init + mem record + mem recall + mem read --level full all returned valid output
- Tokens de modèle utilisés
- 30 208
- Commit exact testé
- 7c4a00da1270
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
outline: [] text: The sky is blue on a clear day Everything works end-to-end with zero errors and zero API keys needed. Here's the summary: **Install**: `uv sync --all-extras` installed all 6 packages (`agent-memory-core`, `agent-memory-cl… **Tests**: `pytest tests/` — **788 passed, 1 skipped** in 34.75s. `ruff check .` — all checks passe… **E2E verification**: Initialized a store (`mem init`), wrote a memory (`mem record`), retrieved it… tokens used 30,208 Everything works end-to-end with zero errors and zero API keys needed. Here's the summary: **Install**: `uv sync --all-extras` installed all 6 packages (`agent-memory-core`, `agent-memory-cl… **Tests**: `pytest tests/` — **788 passed, 1 skipped** in 34.75s. `ruff check .` — all checks passe… **E2E verification**: Initialized a store (`mem init`), wrote a memory (`mem record`), retrieved it…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 2 minutes, plus vite que la médiane des 24 projets comparables mesurés par Argusic.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 25 projets agent-memory qu'Argusic a installés et chronométrés, agent-memory a été le 9e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 22 sur 25 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 2 minutes après le clone.
- Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,01 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-memoryai-agentsclaude-codecodexllmlocal-firstlong-term-memorymarkdownmcppythonretrievalsqlite
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/agent-memory)Questions
- agent-memory fonctionne-t-il ?
- Oui. agent-memory fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé agent-memory ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7c4a00da1270. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'agent-memory ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,01 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer agent-memory ?
- 2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- agent-memory a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agent-memory ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Comment agent-memory se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 25 projets agent-memory qu'Argusic a installés et chronométrés, agent-memory a été le 9e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 22 sur 25 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour agent-memory ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.