Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-governance-toolkit
agent-governance-toolkit
AI Agent Governance Toolkit: aplicação de políticas, identidade de confiança zero, isolamento de execução e engenharia de confiabilidade para AI agents autônomos. Cobre 10/10 do OWASP Agentic Top 10.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 6b644564d112
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent framework, ai agents, ai safety, compliance, governance, microsoft, owasp e policy engine.
agent-governance-toolkit executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 17 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All core Python packages install from source: agent-governance-toolkit-core, agent-governance-toolkit-cli, agent-control-specification (Rust wheel), agent-governance-toolkit-compliance. The agent-os test suite passes 2993/2993 selected tests, the ACS SDK test suite passes 306/306 selected tests, and the quickstart strict policy template correctly allows read_file and denies write_file.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- agent-control-specification <0.5.0,>=0.4.0b0 not on PyPI7 minutos
- Externally-managed Python environment prevents system-wide pip installs1 minuto
- OPA binary not found (required by policy engine)1 minuto
- SubprocessSandboxProvider tests fail because 'python' executable not found (only python3 exists)1 minuto
- Tempo de instalação
- 17 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 18 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- agent-os test suite: pytest tests/ -k 'not slow and not benchmark and not integration' => 2993 passed, 41 skipped, 0 failed. ACS SDK test suite: py.test tests/ => 306 passed, 41 skipped, 0 failed. Quickstart end-to-end: AgentControl.from_path('strict') + HostSession.input({'action':'read_file'}) => allow, input({'action':'write_file'}) => deny. OPA binary: opa version => Version: 1.4.2.
- Tokens de modelo usados
- 157.664
- Commit exato testado
- 6b644564d112
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
agent_sre path: /work/repo/venv/lib/python3.12/site-packages/agent_sre/__init__.py agent_sre.slo: OK agentmesh: OK All core imports verified exec /bin/sh -lc "python3 -c \"from datetime import datetime, timezone; print(datetime.now(timezone.utc)… succeeded in 0ms: 2026-09-29T01:33:49+0000 Now I have all the data I need. tokens used 157,664 Now I have all the data I need.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 17 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, agent-governance-toolkit foi o 51º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkai-agentsai-safetycompliancegovernancemicrosoftowasppolicy-enginepythonsecuritytrustzero-trust
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agent-governance-toolkit)Perguntas
- agent-governance-toolkit executa?
- Sim. agent-governance-toolkit executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 17 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agent-governance-toolkit?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6b644564d112. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agent-governance-toolkit?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,17: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agent-governance-toolkit?
- 17 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agent-governance-toolkit precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agent-governance-toolkit?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agent-governance-toolkit se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, agent-governance-toolkit foi o 51º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agent-governance-toolkit?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.