영어 원문: https://argusic.com/subject/openexecutive

OpenExecutive

AI 기반 가상 경영진 팀: 8개 전문 agents로 뒷받침되는 단일하고 일관된 경영진 페르소나 (FastAPI + Next.js).

검증할 수 없음출처: GitHub홈페이지PythonApache-2.0commit 13da433bc6f3

Python, Apache-2.0 라이선스. 프로젝트 자체 레이블: ai, anthropic, claude, fastapi, llm, multi agent, nextjs 및 python.

Argusic은 OpenExecutive 프로젝트를 실행시키지 못했습니다. Argusic agent가 GPU가 없는 깨끗한 머신에서 오류가 하나도 없었으며, 전체 세션이 녹화되었습니다.

Argusic이 매번 새 머신에서 측정합니다. 모든 수치는 해당 증거로 연결됩니다. Argusic 점수 100점 만점에 20점(이 프로젝트 실행 점수의 평균).

한눈에 보기

판정
검증할 수 없음
Argusic 점수
20 / 100
검증 실행 비용
0.20 USD(측정값)
기록된 실행
2
마지막 테스트
스타
5,740
포크
622
열린 issue
8
watcher
35
크기
20 MB
생성일
마지막 push

프로젝트 데이터 출처: GitHub(이 페이지 상단에 링크), 업데이트 . 테스트 데이터 제공: Argusic(CC BY 4.0). 모든 수치는 전체 log, 녹화, 그리고 그 sha256 해시가 있는 실행 페이지로 연결됩니다.

측정한 항목

이 판정을 결정한 실행에서 가져왔습니다. 모든 줄은 추정치가 아니라 기록된 값입니다.

깨끗한 머신에서 완료까지
56분
발생하고 수정된 오류
0개 발생, 0개를 사람의 도움 없이 수정
테스트한 정확한 commit
13da433bc6f3
컨테이너 이미지
sha256:cdd920bce783

측정하지 않은 항목

나머지 절반입니다. 이 증거가 어디까지 유효한지 정확히 볼 수 있도록 공백은 공백으로 표시하며 절대 채워 넣지 않습니다.

설치 시간
실행에서 보고하지 않았습니다
결과를 증명한 방법
2026-09-07 이전의 실행은 결과 확인에 사용한 명령을 기록하지 않았습니다
최대 GPU 메모리
CPU 머신에서 실행되어 샘플링할 GPU가 없었습니다
사용한 모델 token
이 실행에는 기록되지 않았습니다
장시간 실행 시 동작
각 시도는 문서화된 가장 작은 설정과 고정된 시간 예산을 사용하므로, 부하에서 얼마나 버티는지가 아니라 실행되는지를 측정합니다
작동 여부 자체
이 실행은 아무것도 검증하지 않았으므로, 이 페이지는 어느 쪽으로도 주장하지 않습니다

녹화의 마지막 부분

이 판정을 결정한 터미널 세션의 마지막 줄을 기록된 그대로 보여 줍니다.

/bin/sh -lc "cd /work/repo/packages/core && timeout 30 .venv/bin/python -c \"
import os
os.environ['SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME'] = '/tmp/st_cache'
from sentence_transformers import SentenceTransformer
print('imported')
\" 2>&1" in /work/repo
 exited 124 in 31485ms:
A 1790778738.1927066
The `sentence_transformers` import is downloading a model. Let me check and pre-download it
exec
/bin/sh -lc 'kill $(ps aux | grep python | grep -v grep | awk '"'{print "'$2}'"') 2>/dev/null; true…
Terminated

전체 세션 다시 보기, 깨끗한 머신에서 이 시점까지의 모든 명령.

테스트 방법

하나의 agent, 하나의 컨테이너, 사람의 도움 없음. agent는 프로젝트 문서가 안내하는 방식대로 프로젝트를 설치하고 실행하며, 문제가 생기면 수정합니다. 아래의 모든 내용은 실제로 일어난 그대로 기록되었습니다: 터미널 세션, log, 정확한 commit. 전체 방법론.

장점과 한계

의견이 아니라 측정된 사실입니다. 콘텐츠 작성 방식.

잘된 점

  • 도중에 문제가 없었습니다: clone부터 실행까지 오류가 하나도 없었습니다.
  • 호스트가 보고한 라이선스는 Apache-2.0입니다.
  • 2번 측정되었으므로, 결과가 일회성이 아닙니다.

잘되지 않은 점 또는 알 수 없는 점

  • 시간 제한이 없는 agent도 실행시키지 못했습니다.

같은 분야에서 함께 테스트한 프로젝트

여기 있는 모든 프로젝트는 Argusic이 깨끗한 머신에 설치하고 실행했습니다. 테스트하지 않은 프로젝트는 여기에 나오지 않습니다.

  • headroom 실행 검증됨 · Python · 공통 토픽 5개
  • flowcraft 실행 검증됨 · Go · 공통 토픽 5개
  • clodfarm 실행 검증됨 · Python · 공통 토픽 5개
  • Raven 테스트됨, 미검증 · Python · 공통 토픽 5개
  • CatGPT-Gateway 테스트됨, 미검증 · Python · 공통 토픽 5개
  • CowAgent 실행 검증됨 · Python · 공통 토픽 4개

실행 기록

테스트 주체시도결과점수비용 USD시점
Argusic Runner2/3실행되지 않음20.000.20
Argusic Runner1/3실행되지 않음20.000.00

토픽 (출처: GitHub)

aianthropicclaudefastapillmmulti-agentnextjspythonragtypescript

배지 삽입

프로젝트 README용 Markdown입니다. 이 페이지로 다시 연결되며, 이용 조건은 다음에 있습니다: 이용 약관 페이지.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/OpenExecutive.svg)](https://argusic.com/subject/openexecutive)

질문

OpenExecutive 프로젝트는 실행되나요?
Argusic은 OpenExecutive 프로젝트가 실행되는지 검증할 수 없었습니다. Argusic은 깨끗한 머신에서 설치하고 실행했으며, 그 과정에서 오류 0개가 발생했고, 세션을 녹화했습니다.
Argusic은 OpenExecutive 프로젝트를 어떻게 테스트했나요?
새로운 일회용 머신에서 모든 명령을 기록하며 테스트했습니다. 리포지토리는 commit 13da433bc6f3에 고정되었습니다. 기록된 시도는 2번이며, 전체 방법은 방법론 페이지에 있습니다.
OpenExecutive 테스트 비용은 얼마였나요?
이 판정을 낸 실행의 비용은 0.20 USD입니다: 백만 token당 정가가 아니라 실제 컴퓨팅 및 모델 비용입니다. 해당 실행 페이지에 기록되어 있습니다.
OpenExecutive 실행에 GPU가 필요한가요?
시작하는 데는 필요하지 않습니다. Argusic은 GPU가 없는 머신에서 실행 상태에 도달했습니다.
OpenExecutive 설치 시 어떤 문제가 생기나요?
기록된 실행에서는 아무 문제도 없었습니다: clone부터 실행까지 오류가 하나도 없었습니다.
OpenExecutive 프로젝트의 증거는 어디에 있나요?
기록된 실행 2건이 모두 이 페이지에 있으며, 각각 전체 log와 터미널 녹화로 연결됩니다. 이들은 몰래 변경할 수 없도록 sha256 지문과 함께 저장됩니다.

Discussion