英文原文: https://argusic.com/subject/openexecutive

OpenExecutive

AI 驱动的虚拟执行团队：一个由 8 个专业 agent（FastAPI + Next.js）支持的统一执行角色。

无法验证来源：GitHub项目主页PythonApache-2.0commit 13da433bc6f3

Python，Apache-2.0 许可证. 项目的自我描述：ai、anthropic、claude、fastapi、llm、multi agent、nextjs 和 python.

Argusic 没能让 OpenExecutive 运行起来。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上没有遇到任何错误，整个会话都被记录了下来。

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 20，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
无法验证
Argusic 评分
20 / 100
验证运行的成本
0.20 USD（实测）
已记录的运行次数
2
最近测试
星标
5,744
fork 数
622
未关闭的 issue
10
关注者
35
大小
21 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

从冷启动机器到完成
56 分钟
遇到并修复的错误
遇到 0 个，在无人协助的情况下修复了 0 个
测试的确切 commit
13da433bc6f3
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

安装时间
该运行没有报告安装时间
结果是如何证明的
2026-09-07 之前的运行没有记录用于检查结果的命令
GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
使用的模型 token
本次运行未记录
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
它到底能否工作
本次运行没有验证任何东西，因此本页对此不作任何判断

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

/bin/sh -lc "cd /work/repo/packages/core && timeout 30 .venv/bin/python -c \"
import os
os.environ['SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME'] = '/tmp/st_cache'
from sentence_transformers import SentenceTransformer
print('imported')
\" 2>&1" in /work/repo
 exited 124 in 31485ms:
A 1790778738.1927066
The `sentence_transformers` import is downloading a model. Let me check and pre-download it
exec
/bin/sh -lc 'kill $(ps aux | grep python | grep -v grep | awk '"'{print "'$2}'"') 2>/dev/null; true…
Terminated

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 过程中没有任何故障：从克隆到运行，零错误。
  • 采用 Apache-2.0 许可证，以其托管平台报告的信息为准。
  • 已测量 2 次，因此结果并非偶然。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 一个没有时间限制的 agent 也没能让它运行起来。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • headroom 已验证可运行 · Python · 5 个共同主题
  • flowcraft 已验证可运行 · Go · 5 个共同主题
  • clodfarm 已验证可运行 · Python · 5 个共同主题
  • Raven 已测试，未验证 · Python · 5 个共同主题
  • CatGPT-Gateway 已测试，未验证 · Python · 5 个共同主题
  • CowAgent 已验证可运行 · Python · 4 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner2/3未能运行20.000.20
Argusic Runner1/3未能运行20.000.00

主题 (来自 GitHub)

aianthropicclaudefastapillmmulti-agentnextjspythonragtypescript

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/OpenExecutive.svg)](https://argusic.com/subject/openexecutive)

常见问题

OpenExecutive 能运行吗？
Argusic 无法验证 OpenExecutive 能否运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，过程中遇到 0 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 OpenExecutive 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 13da433bc6f3。共记录了 2 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 OpenExecutive 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.20 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
OpenExecutive 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 OpenExecutive 时会出现什么问题？
在已记录的运行中没有出现任何问题：从克隆到运行，零错误。
OpenExecutive 的证据在哪里？
全部 2 次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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