Original en anglais: https://argusic.com/subject/openexecutive
OpenExecutive
Équipe exécutive virtuelle alimentée par l'IA: une seule persona exécutive cohérente soutenue par 8 agents spécialistes (FastAPI + Next.js).
Non vérifiablesource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 13da433bc6f3
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : ai, anthropic, claude, fastapi, llm, multi agent, nextjs et python.
Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner OpenExecutive. Un agent Argusic n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 20 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- De la machine vierge à la fin
- 56 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Commit exact testé
- 13da433bc6f3
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Temps d'installation
- l'exécution ne l'a pas indiqué
- Comment le résultat a été prouvé
- les exécutions antérieures au 2026-09-07 n'enregistraient pas la commande utilisée pour vérifier le résultat
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Tokens de modèle utilisés
- non enregistré pour cette exécution
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- S'il fonctionne tout court
- cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
/bin/sh -lc "cd /work/repo/packages/core && timeout 30 .venv/bin/python -c \"
import os
os.environ['SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME'] = '/tmp/st_cache'
from sentence_transformers import SentenceTransformer
print('imported')
\" 2>&1" in /work/repo
exited 124 in 31485ms:
A 1790778738.1927066
The `sentence_transformers` import is downloading a model. Let me check and pre-download it
exec
/bin/sh -lc 'kill $(ps aux | grep python | grep -v grep | awk '"'{print "'$2}'"') 2>/dev/null; true…
TerminatedRevoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,20 | |
| Argusic Runner | 1/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,00 |
Sujets (depuis GitHub)
aianthropicclaudefastapillmmulti-agentnextjspythonragtypescript
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/openexecutive)Questions
- OpenExecutive fonctionne-t-il ?
- Argusic n'a pas pu vérifier que OpenExecutive fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé OpenExecutive ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 13da433bc6f3. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'OpenExecutive ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,20 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- OpenExecutive a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'OpenExecutive ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Où sont les preuves pour OpenExecutive ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.