英語の原文: https://argusic.com/subject/iva-agent
iva-agent
AI assistant in Telegram that remembers everything and helps you run your life. Self-hosted in one command.
動作するソース: GitHubホームページTypeScriptMITコミット b2cabffbb147
TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent、ai agent、ai assistant、knowledge graph、llm、local first、long term memory、mcp.
iva-agent は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 35 分でインストールし、10 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
Iva v0.4.8 dependencies installed and CLI launches (bin/iva.mjs --help shows all commands); test suite runs at 3646/3649 passing, with three pre-existing test-environment failures: OverlayFS container metadata edge case, EPIPE on Claude subprocess mock pipe, and cross-test module cache pollution in card-store resolver
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 94 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- repair-shell: same-mtime files confuse bash -nt (versions 0.4.1 and 0.4.2)3 分
- Node.js 18.x installed, project requires 24.x2 分
- memory-lock test: dash echo eats -n flag from fake flock script2 分
- brain-alerts test: hardcoded /opt/homebrew/bin/uv path2 分
- uv not available for Python/graph tests1 分
- eslint-config test: .claude/ not in expected ignores list1 分
- インストール時間
- 35 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 64 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 10 件に遭遇、7 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- npm test ran 3646 pass / 3 fail (99.9%); node bin/iva.mjs --help exited 0 showing all CLI commands
- 使用したモデルのトークン
- 1,535,978
- テストした正確なコミット
- b2cabffbb147
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
セッションを見る
クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。
試行 1 の録画、実行日 。上の判定を決めた試行です。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
**Install & launch:** `npm ci` completed with 338 packages, and `node bin/iva.mjs --help` exits 0 w… **Test suite:** 3646 pass, 3 fail (99.9%). The 3 remaining failures are test-environment constraint… 1. **same-inode ABA** — OverlayFS container metadata timestamps (container mtime semantics differ f… 2. **Claude makeTextModel session** — EPIPE on subprocess write in a timing-dependent pipe 3. **card-store same-length rewrite** — Module-level cache leaks between test files in the same pro… **Fixes applied during setup** (all in test files adapting to this container environment): - Node 24 installed via nvm (project requires `^24.0`, system had 18.x) - `uv` installed for Python test dependencies - Added `utimesSync` to age a file for `bash -nt` in repair test - Added `.claude/` to expected ESLint ignores in coverage test - Replaced `echo` with `printf` in fake `flock` scripts (dash eats `-n` from `echo`) - Resolved `uv` path via `PATH` instead of hardcoded `/opt/homebrew/bin/uv`
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 35 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 134 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- セットアップ中に 10 件のエラーに遭遇しました。そのうち 3 件は解決されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、iva-agent は実行状態に達するまでの速さが 126 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agentai-agentai-assistantknowledge-graphllmlocal-firstlong-term-memorymcpobsidianollamaopen-sourcepersonal-aipersonal-assistantprivacysecond-brainself-hostedtelegramtelegram-bottypescriptvoice-assistant
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/iva-agent)質問
- iva-agent は動作しますか?
- はい。iva-agent は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 35 分でインストールして起動し、途中で 10 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は iva-agent をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット b2cabffbb147 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- iva-agent のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.89 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- iva-agent のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 35 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- iva-agent には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- iva-agent のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 10 件の問題が発生しました。そのうち 7 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- iva-agent は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agent のプロジェクト 135 件のうち、iva-agent は実行状態に達するまでの速さが 126 番目で、135 件中 87 件がそもそも実行状態に達しました。
- iva-agent の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。