英語の原文: https://argusic.com/subject/ghidra-mcp

ghidra-mcp

Ghidra MCP Server は、200 以上の MCP ツールを備えた、AI を活用したリバースエンジニアリング向けのサーバーです。GUI プラグインとヘッドレスサーバー、遅延ツール読み込み、規約の強制、バッチ操作、Ghidra Server 統合、Docker デプロイに対応しています。

動作するソース: GitHubJavaApache-2.0コミット 1e0211388d9f

Java、Apache-2.0 ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai、binary analysis、ghidra、ghidra extension、java、mcp、mcp server、model context protocol.

ghidra-mcp は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 3 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

Python MCP bridge installed and operational on both stdio and HTTP transports; unit test suite passes 557/557.

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 89 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
動作する
Argusic スコア
89 / 100
検証した実行のコスト
0.02 USD (実測)
記録された実行
3
最終テスト
スター
6,109
フォーク
381
未解決の Issue
30
ウォッチャー
25
サイズ
15 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

ghidra-mcp のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • JDK 21 not installed2 分
  • uv not installed1 分
インストール時間
3 分
クリーンなマシンから完了まで
3 分
遭遇したエラーと修正したエラー
2 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
pytest tests/unit/ --no-cov: 557 passed, 7 skipped, 0 failed; bridge-mcp-ghidra --transport stdio/streamable-http responds to MCP initialize with 200 OK
使用したモデルのトークン
58,184
テストした正確なコミット
1e0211388d9f
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

セッションを見る

クリーンなマシンから始まる実行の全体を、実際の速度で再生します。カットも早送りもしていません。

試行 1 の録画、実行日 。上の判定は別の試行によるものなので、これは現在の結果ではなく 1 つのセッションとしてご覧ください。 この動画の元になったターミナル録画が証拠であり、sha256 フィンガープリントとともに保存されています。動画はそこからレンダリングしたものです。 再生ボタンを押すまで、動画ホストからは何も読み込まれません。

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

- streamable-http transport: `POST /mcp` returns `200 OK` with proper SSE initialize response
**Limitations**: The Java Ghidra extension can't be compiled (requires Ghidra 12.1.2 JARs in `~/.m2…
tokens used
58,184
Everything works. Here's the full report:
**Install**: `uv sync` installed 61 packages including the bridge. JDK 21 was missing — downloaded …
**Tests**: 557 passed, 7 skipped (Windows-only process detection tests), 0 failed. The 5 gradle tes…
**Launch verified** via three methods:
- `bridge-mcp-ghidra --help` prints full usage
- stdio transport: MCP initialize responds with `{"jsonrpc":"2.0","id":1,"result":{"protocolVersion…
- streamable-http transport: `POST /mcp` returns `200 OK` with proper SSE initialize response
**Limitations**: The Java Ghidra extension can't be compiled (requires Ghidra 12.1.2 JARs in `~/.m2…

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
  • 3 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 230 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
  • 2 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
  • GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
  • ホストの報告によると、ライセンスは Apache-2.0 です。
  • 3 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、ghidra-mcp は実行状態に達するまでの速さが 71 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

  • ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
  • 手早く評価したい場合: クローンから 3 分後には動作していました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

  • ida-pro-mcp テスト済み、未検証 · Python · 共通のトピック 5 件
  • jadx-mcp-server テスト済み、未検証 · Python · 共通のトピック 5 件
  • excel-mcp-server 動作を検証済み · Python · 共通のトピック 4 件
  • nitrostack 動作を検証済み · TypeScript · 共通のトピック 4 件
  • mcp-language-server 動作を検証済み · Go · 共通のトピック 4 件
  • mysql_mcp_server 動作を検証済み · Python · 共通のトピック 4 件

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner3/3動作した80.000.03
Argusic Runner2/3動作した100.000.02
Argusic Runner1/3モックで動作した87.000.04

トピック (出典: GitHub)

aibinary-analysisghidraghidra-extensionjavamcpmcp-servermodel-context-protocolpythonreverse-engineeringstatic-analysis

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ghidra-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/ghidra-mcp)

質問

ghidra-mcp は動作しますか?
はい。ghidra-mcp は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 3 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は ghidra-mcp をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 1e0211388d9f に固定)。記録された試行は 3 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
ghidra-mcp のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.02 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
ghidra-mcp のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 3 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
ghidra-mcp には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
ghidra-mcp のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
ghidra-mcp は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した ai のプロジェクト 231 件のうち、ghidra-mcp は実行状態に達するまでの速さが 71 番目で、231 件中 152 件がそもそも実行状態に達しました。
ghidra-mcp の証拠はどこにありますか?
記録された 3 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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