ECC は動作しますか?

はい。ECC は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 1 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は ECC をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット e482e579415f に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

ECC のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.33 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

ECC のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 1 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

ECC には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

ECC のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

ECC の証拠はどこにありますか?

記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/ecc

ECC

エージェントハーネスのパフォーマンス最適化システムです。Claude Code、Codex、Opencode、Cursor などに向けて、スキル、直感、メモリ、セキュリティ、そして研究第一の開発を提供します。

動作するソース: GitHub ホームページJavaScriptMITコミット e482e579415f

JavaScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: ai agents、anthropic、claude、claude code、developer tools、llm、mcp、productivity.

ECC は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 1 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。

npm install completed, all 10 CI validators pass, 4876 of 4906 tests pass; the only fix applied was guarding plan.adapter access in codex-user-config.js and ownership-guard.js to prevent TypeError when tests call applyInstallPlan without an adapter field
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 85 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 動作する
Argusic スコア: 85 / 100
検証した実行のコスト: 0.33 USD (実測)
記録された実行: 2
最終テスト: 2026-10-31
スター: 297,046
フォーク: 43,913
未解決の Issue: 229
ウォッチャー: 1,460
サイズ: 59 MB
作成日: 2026-01-18
最終プッシュ: 2026-11-02

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

ECC のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

1 test failure in install-apply.test.js: isCodexUserConfig accessed plan.adapter.id when adapter was undefined5 分
30 pre-existing test failures across 8 test files not caused by our changes

インストール時間: 1 分
クリーンなマシンから完了まで: 42 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 2 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: npm install exited 0; all 10 CI validators passed (unicode-safety, agents, commands, rules, skills, hooks, schema-keys, install-manifests, personal-paths, catalog, command-registry); test suite ran via node tests/run-all.js: 4876 passed, 30 failed (all 30 pre-existing failures: plan-canvas-e2e needs browser, scope-migration/setup have CLI-arg mismatches, codex-hooks needs pytest, ecc-universal-bin needs npm cache, control-pane regex mismatch, npm-publish-surface pack-includes README.md, plugin-install expects missing ajv)
使用したモデルのトークン: 579,956
テストした正確なコミット: e482e579415f
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

     ? readInstallState(plan.installStatePath)
     : null;
-  if (previousState && (
+  if (previousState && plan.adapter && (
     previousState.target.id !== plan.adapter.id
     || comparablePath(previousState.target.root) !== comparablePath(plan.targetRoot)
     || comparablePath(previousState.target.installStatePath) !== comparablePath(plan.installStateP…
Final test count: 4876/4906 passed (30 pre-existing failures)
Install validation: npm install OK, all CI validators OK
Patch: Fixed 1 test failure in scripts/install-apply.test.js by guarding plan.adapter access
tokens used
579,956

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
1 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 110 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
2 回計測しているため、一度きりの結果ではありません。

うまくいかなかった点、または不明な点

セットアップ中に 2 件のエラーに遭遇しました。そのうち 1 件は解決されていません。

Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、ECC は実行状態に達するまでの速さが 15 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
手早く評価したい場合: クローンから 1 分後には動作していました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	2/3	動作した	90.00	0.33	2026-10-31 13:57 UTC
Argusic Runner	1/3	動作した	80.00	0.14	2026-09-25 07:40 UTC

トピック (出典: GitHub)

ai-agents anthropic claude claude-code developer-tools llm mcp productivity

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ECC.svg)](https://argusic.com/subject/ecc)

質問

ECC は動作しますか?: はい。ECC は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 1 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は ECC をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット e482e579415f に固定)。記録された試行は 2 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
ECC のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.33 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
ECC のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 1 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
ECC には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
ECC のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
ECC は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した ai-agents のプロジェクト 111 件のうち、ECC は実行状態に達するまでの速さが 15 番目で、111 件中 83 件がそもそも実行状態に達しました。
ECC の証拠はどこにありますか?: 記録された 2 回の実行すべてをこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

ECC

概要