Original en anglais: https://argusic.com/subject/antirion

antirion

Le plus rapide AI Gateway et LLM Gateway open source: un seul binaire avec console intégrée pour router, sécuriser, budgétiser et observer chaque appel LLM à travers OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock et plus.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit 08ad3b6a6199

Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : a2a, ai gateway, anthropic, api gateway, bifrost alternative, guardrails, litellm alternative et llm.

antirion fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 2,6 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The Antirion AI gateway builds from source, its test suite passes 1044/1044 tests, the binary starts in standalone mode with the embedded store, and successfully routes a chat completion request through a provider, deployment, model, and key to a mock upstream and back with HTTP 200.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,10 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
665
forks
15
issues ouvertes
21
observateurs
3
taille
12 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation
3 minutes
De la machine vierge à la fin
16 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
cargo test --workspace --no-ail-fast reported 1044 passed, 0 failed; the binary starts on ports 18080/18081 and answers GET /admin/v1/health with HTTP 200; POST /v1/chat/completions through the pipeline returns HTTP 200 with a valid chat completion response from mock upstream
Tokens de modèle utilisés
563 284
Commit exact testé
08ad3b6a6199
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

Regarder la session

L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.

Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le , la tentative qui a décidé le verdict ci-dessus. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

print(f'Total passing tests: {sum(tests)}')
print(f'Number of test modules: {len(tests)}')
\"" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Total passing tests: 1044
Number of test modules: 45
All systems verified. Here is the final report:
2026-10-26T19:37:01.907547Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17…
2026-10-26T19:37:01.907615Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17…
tokens used
563,284
All systems verified. Here is the final report:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 2,6 minutes, plus vite que la médiane des 8 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 9 projets a2a qu'Argusic a installés et chronométrés, antirion a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 8 sur 9 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 2,6 minutes après le clone.
  • Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,10

Sujets (depuis GitHub)

a2aai-gatewayanthropicapi-gatewaybifrost-alternativeguardrailslitellm-alternativellmllm-gatewayllm-proxymcpmcp-gatewayobservabilityopenaiopenai-proxyrate-limitingrustself-hosted

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/antirion.svg)](https://argusic.com/subject/antirion)

Questions

antirion fonctionne-t-il ?
Oui. antirion fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 3 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé antirion ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 08ad3b6a6199. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'antirion ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,10 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer antirion ?
2,6 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
antirion a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'antirion ?
Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Comment antirion se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 9 projets a2a qu'Argusic a installés et chronométrés, antirion a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 8 sur 9 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour antirion ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion