Original en anglais: https://argusic.com/subject/paperbanana

paperbanana

Implémentation open source et extension de PaperBanana de Google Research pour la génération automatisée de figures académiques, diagrammes et visuels de recherche, étendue à de nouveaux domaines comme la création de diapositives.

Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit 87e01fd8aba2

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : academic diagrams, academic research, agentic ai, arxiv, diagram generation, gemini, google gemini et llm.

paperbanana fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

PaperBanana v0.3.0 is installed and its full test suite (901 tests) passes without errors. The CLI responds to all commands. The only missing pieces are external API keys (GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY) which are expected for a fresh install.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 90 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
90 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,08 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
2 461
forks
345
issues ouvertes
13
observateurs
11
taille
139 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation
8 minutes
De la machine vierge à la fin
16 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
python -m pytest tests/ -q exited 0: 901 passed, 10 skipped
Tokens de modèle utilisés
32 021
Commit exact testé
87e01fd8aba2
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

All systems verified. Here's the summary:
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && /tmp/venv/bin/python -m pytest tests/ --tb=short -q 2>&1 | tail -5' i…
 succeeded in 20256ms:
  /work/repo/paperbanana/studio/app.py:176: UserWarning: The parameters have been moved from the Bl…
    with gr.Blocks(
-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/how-to/capture-warnings.html
901 passed, 10 skipped, 1 warning in 19.35s
All systems verified. The package installed cleanly in a venv, the CLI is fully functional, and the…
tokens used
32,021
All systems verified. The package installed cleanly in a venv, the CLI is fully functional, and the…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 8 minutes.
  • Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 8 minutes après le clone.
  • Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne100,000,08
Argusic Runner1/3Non vérifié80,000,04

Sujets (depuis GitHub)

academic-diagramsacademic-researchagentic-aiarxivdiagram-generationgeminigoogle-geminillmllmsmcpmcp-servermultiagentneuripspaperbananapython-ai-research-toolsresearch-automationresearch-toolsscientific-visualizationtext-to-imagevlm

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/paperbanana.svg)](https://argusic.com/subject/paperbanana)

Questions

paperbanana fonctionne-t-il ?
Oui. paperbanana fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé paperbanana ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 87e01fd8aba2. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de paperbanana ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,08 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer paperbanana ?
8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
paperbanana a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de paperbanana ?
Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Où sont les preuves pour paperbanana ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion