Original en anglais: https://argusic.com/subject/sqz

sqz

Context compression for AI coding agents: compresses tool output before it enters the model, dedups repeats to 13-token refs. Claude Code, Cursor, Codex, Kiro, Zed, any MCP client. Rust, zero LLM calls.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit ff33708e2a31

Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agentic ai, ai agents, claude code, cli, codex, coding agents, context compression et context window.

sqz fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 14 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

The sqz workspace builds and its 1715 tests pass; sqz 2.1.1 runs, compresses with byte-exact expand, the sqz-mcp stdio server completes the MCP initialize handshake and lists 7 tools, and the local proxy answered HTTP 200 on POST /v1/chat/completions with a compressed body.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,03 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
675
forks
43
issues ouvertes
3
observateurs
6
taille
10 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de sqz, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • no Rust toolchain in container (cargo/rustc not found)2 minutes
  • global npm install failed: EACCES mkdir /usr/local/lib/node_modules/sqz-cli (no root)1 minute
Temps d'installation
14 minutes
De la machine vierge à la fin
13 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
cargo test --workspace exited 0 (12 suites, 1715 passed); sqz --version printed 'sqz 2.1.1'; sqz doctor reported all-ok; compress produced §ref: dedup tokens expanded byte-exact; sqz-mcp answered initialize with serverInfo sqz-mcp 2.1.1; curl -X POST http://127.0.0.1:8898/v1/chat/completions returned HTTP 200
Tokens de modèle utilisés
264 529
Commit exact testé
ff33708e2a31
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

tokens used
264,529
All verification is done. The full run took about 14 minutes including two full test-suite passes a…
**What I did**
- Read the README install paths; no Rust toolchain was present, so I installed Rust 1.99.1 via rust…
- `cargo build --workspace --all-targets` succeeded (39.8s, warnings only) and `cargo build --relea…
- `cargo test --workspace` passed: 12 suites, 1715 passed, 0 failed (verified twice, including doc-…
- Exercised the binaries: `sqz --version` → `sqz 2.1.1`; `sqz init` created hooks for all detected …
**Errors encountered and fixes**
1. Global npm install failed (`EACCES` on `/usr/local`) — fixed by installing with a user `--prefix…
2. No Rust toolchain / no `cargo` — fixed by installing rustup in the user HOME.
Final one-line result:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 14 minutes, plus lente que la médiane des 37 projets comparables mesurés par Argusic.
  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 38 projets agentic-ai qu'Argusic a installés et chronométrés, sqz a été le 27e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 27 sur 38 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,03

Sujets (depuis GitHub)

agentic-aiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agentscontext-compressioncontext-windowcost-optimizationcursordeveloper-toolsllmllmsmcpmcp-serveropen-sourceprompt-cachingrusttoken-optimizationtokens

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/sqz.svg)](https://argusic.com/subject/sqz)

Questions

sqz fonctionne-t-il ?
Oui. sqz fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 14 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé sqz ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit ff33708e2a31. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de sqz ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer sqz ?
14 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
sqz a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de sqz ?
2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment sqz se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 38 projets agentic-ai qu'Argusic a installés et chronométrés, sqz a été le 27e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 27 sur 38 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour sqz ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion