Original en inglés: https://argusic.com/subject/paperbanana
paperbanana
Implementación y extensión de código abierto de PaperBanana de Google Research para figuras académicas, diagramas y visuales de investigación automatizados, ampliado a nuevos dominios como la generación de diapositivas.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 87e01fd8aba2
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: academic diagrams, academic research, agentic ai, arxiv, diagram generation, gemini, google gemini y llm.
paperbanana funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
PaperBanana v0.3.0 is installed and its full test suite (901 tests) passes without errors. The CLI responds to all commands. The only missing pieces are external API keys (GOOGLE_API_KEY, OPENAI_API_KEY) which are expected for a fresh install.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 16 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python -m pytest tests/ -q exited 0: 901 passed, 10 skipped
- Tokens de modelo usados
- 32.021
- Commit exacto probado
- 87e01fd8aba2
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
All systems verified. Here's the summary:
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && /tmp/venv/bin/python -m pytest tests/ --tb=short -q 2>&1 | tail -5' i…
succeeded in 20256ms:
/work/repo/paperbanana/studio/app.py:176: UserWarning: The parameters have been moved from the Bl…
with gr.Blocks(
-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/how-to/capture-warnings.html
901 passed, 10 skipped, 1 warning in 19.35s
All systems verified. The package installed cleanly in a venv, the CLI is fully functional, and the…
tokens used
32,021
All systems verified. The package installed cleanly in a venv, the CLI is fully functional, and the…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 8 minutos.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 8 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,08 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,04 |
Temas (de GitHub)
academic-diagramsacademic-researchagentic-aiarxivdiagram-generationgeminigoogle-geminillmllmsmcpmcp-servermultiagentneuripspaperbananapython-ai-research-toolsresearch-automationresearch-toolsscientific-visualizationtext-to-imagevlm
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/paperbanana)Preguntas
- ¿Funciona paperbanana?
- Sí. paperbanana funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic paperbanana?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 87e01fd8aba2. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar paperbanana?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda paperbanana en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita paperbanana una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar paperbanana?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Dónde está la evidencia de paperbanana?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.