Original en anglais: https://argusic.com/subject/mneme
mneme
La mémoire qui rêve: mémoire inter-session pour DeepSeek Harness. Miroirs SQLite + Markdown locaux, consolidation autoDream, rappel à 4 voies (mot-clé/vecteur/BM25/entité), et un panneau de mémoire. 10 outils de modèle, serveur MCP, CLI.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilJavaScriptMITcommit 1e9ac51a83ff
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent memory, agent memory system, agentic ai, autodream, claude, codex, deepseek harness et dsh plugin.
mneme fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0,5 minute et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 2587 tests pass on node 22.23.4 with the libc inference fix in build-runtime-manifest.mjs and runtime-manifest.json regenerated; src/ and lib/ synced; both prior failing tests (try 1777 libc filtering and 1778 manifest drift) now pass.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- test 1777: libc filter could not find musl variants because npm lockfile v3 has no explicit libc field on linuxmusl packages30 minutes
- test 1778: committed runtime-manifest.json out of sync with package-lock.json after node version upgrade2 minutes
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 31 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm test exited 0, 2587 passed, 0 failed
- Tokens de modèle utilisés
- 101 218
- Commit exact testé
- 1e9ac51a83ff
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
=== sync check === ✓ src/ 与 lib/ 一致（82 个文件） All three verification gates pass. Here's the summary: - **npm test**: 2587 passed, 0 failed - **runtime-manifest --check**: consistent with lockfile, glibc filtering now correctly drops 2 mus… - **check-sync**: 82 files consistent between src/ and lib/ tokens used 101,218 All three verification gates pass. Here's the summary: - **npm test**: 2587 passed, 0 failed - **runtime-manifest --check**: consistent with lockfile, glibc filtering now correctly drops 2 mus… - **check-sync**: 82 files consistent between src/ and lib/
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 0,5 minute, plus vite que la médiane des 24 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 25 projets agent-memory qu'Argusic a installés et chronométrés, mneme a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 22 sur 25 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 0,5 minute après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,20 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-memoryagent-memory-systemagentic-aiautodreamclaudecodexdeepseek-harnessdsh-pluginknowledge-managementllmlong-term-memorymcpmcp-servermemory-consolidationmodel-context-protocolpersistent-memoryragsemantic-searchvector-search
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/mneme)Questions
- mneme fonctionne-t-il ?
- Oui. mneme fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé mneme ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 1e9ac51a83ff. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de mneme ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,20 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer mneme ?
- 0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- mneme a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de mneme ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment mneme se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 25 projets agent-memory qu'Argusic a installés et chronométrés, mneme a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 22 sur 25 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour mneme ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.