Original en anglais: https://argusic.com/subject/cc-thinking-skills

cc-thinking-skills

28 modèles mentaux éclairés par l'évaluation et compétences de pensée critique pour Claude Code, GitHub Copilot, Codex, Cursor et autres outils compatibles avec Agent Skills

Fonctionnesource : GitHubJavaScriptMITcommit 7b8fece345df

JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent skills, ai tools, anthropic, claude, claude code, critical thinking, decision making et first principles.

cc-thinking-skills fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0 minute et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

All 314 tests pass, all 28 skills pass structural validation (100%), all 23 datasets pass split validation, and the judge reliability validator reports 100% agreement across 3 models.

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,03 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
1
dernier test
étoiles
1 701
forks
189
issues ouvertes
5
observateurs
8
taille
4 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de cc-thinking-skills, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • evidence-registry-generation.test.js: 2 tests failed because 3 git SHAs (c2e4a73, 3d1f67d, 1d63b0d) not in shallow clone2 minutes
  • ambiguous ref warning from earlier git fetch creating a 40-hex ref
Temps d'installation
moins d'une minute
De la machine vierge à la fin
6 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
node --test evals/tests/*.test.js exited 0, 314 passed
Tokens de modèle utilisés
97 336
Commit exact testé
7b8fece345df
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

# fail 0
# duration_ms 4121.017038
6. Skill count:
28
All validators and tests pass cleanly with zero errors.
**Note on initial errors**: 2 tests in `evidence-registry-generation.test.js` failed because their …
**No install step needed**: This project is a self-contained Node.js application using only built-i…
tokens used
97,336
All validators and tests pass cleanly with zero errors.
**Note on initial errors**: 2 tests in `evidence-registry-generation.test.js` failed because their …
**No install step needed**: This project is a self-contained Node.js application using only built-i…

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 0 minute, plus vite que la médiane des 106 projets comparables mesurés par Argusic.
  • S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, cc-thinking-skills a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
  • Une évaluation rapide : il fonctionnait 0 minute après le clone.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,03

Sujets (depuis GitHub)

agent-skillsai-toolsanthropicclaudeclaude-codecritical-thinkingdecision-makingfirst-principlesmental-modelsproblem-solvingsystems-thinking

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/cc-thinking-skills.svg)](https://argusic.com/subject/cc-thinking-skills)

Questions

cc-thinking-skills fonctionne-t-il ?
Oui. cc-thinking-skills fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé cc-thinking-skills ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7b8fece345df. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de cc-thinking-skills ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer cc-thinking-skills ?
0 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
cc-thinking-skills a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de cc-thinking-skills ?
2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment cc-thinking-skills se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 107 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, cc-thinking-skills a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 78 sur 107 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour cc-thinking-skills ?
L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion