Original en anglais: https://argusic.com/subject/metis
metis
Metis est un coding agent qui améliore les performances de codage AI/LLM de 50 % QQ群: 801193315
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit fb56c019b2a0
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent orchestration, agent skills, agentic workflow, ai agents, ai coding, automated testing, autonomous agents et claude code.
metis fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,3 minute et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
npm ci installs cleanly, npm run build produces working dist/, CLI prints version 1.4.0 and full help, 268 of 275 test files pass in non-root headless Electron environment.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Electron chrome-sandbox not SUID root (non-root container)2 minutes
- test/desktop-chat-scroll.test.ts: Electron requestAnimationFrame hangs with full Tailwind CSS in headless GPU-less env
- test/terminalbench-adapter.test.ts: adapters/harbor_tb/agent.py missing (excluded from npm package)
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 34 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- node dist/cli.js --version returned 1.4.0; node dist/cli.js --help printed full help; npm test: 268 files passed, 1 failed, 6 skipped; 2561 tests passed, 1 failed, 47 skipped
- Tokens de modèle utilisés
- 973 852
- Commit exact testé
- fb56c019b2a0
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
tokens used 973,852 Now let me build a summary of the final state. The project builds and runs correctly. Let me compile the final results. The full test suite was ru… - **npm ci** succeeded (no errors) - **npm run build** succeeded (TypeScript compiled, assets copied, runtime validation passed) - **node dist/cli.js --version** returned `1.4.0` - **node dist/cli.js --help** printed the full help text with commands and options - **268/275 test files passed**, 6 skipped, 1 failed - The single failure (`desktop-chat-scroll.test.ts`) is a headless rendering issue — the fixture's … - The `adapters/harbor_tb` directory intentionally doesn't exist in the published repo (excluded vi… No source code was modified (all patches reverted).
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0,3 minute, plus vite que la médiane des 17 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 18 projets agent-orchestration qu'Argusic a installés et chronométrés, metis a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 13 sur 18 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,18 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-orchestrationagent-skillsagentic-workflowai-agentsai-codingautomated-testingautonomous-agentsclaude-codeclicode-reviewcodexcoding-agentsdeveloper-toolsgithub-copilotmulti-agent-systemsopencodeprompt-engineeringsubagentstest-driven-developmentworkflow-automation
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/metis)Questions
- metis fonctionne-t-il ?
- metis fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé metis ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit fb56c019b2a0. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de metis ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,18 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer metis ?
- 0,3 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- metis a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de metis ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment metis se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 18 projets agent-orchestration qu'Argusic a installés et chronométrés, metis a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 13 sur 18 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour metis ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.