英語の原文: https://argusic.com/subject/metis
metis
Metis は、AI/LLM のコーディングパフォーマンスを 50% 向上させるコーディングエージェントです。QQ 群: 801193315
モックで動作するソース: GitHubホームページTypeScriptMITコミット fb56c019b2a0
TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent orchestration、agent skills、agentic workflow、ai agents、ai coding、automated testing、autonomous agents、claude code.
metis は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 0.3 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
npm ci installs cleanly, npm run build produces working dist/, CLI prints version 1.4.0 and full help, 268 of 275 test files pass in non-root headless Electron environment.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Electron chrome-sandbox not SUID root (non-root container)2 分
- test/desktop-chat-scroll.test.ts: Electron requestAnimationFrame hangs with full Tailwind CSS in headless GPU-less env
- test/terminalbench-adapter.test.ts: adapters/harbor_tb/agent.py missing (excluded from npm package)
- インストール時間
- 1 分未満
- クリーンなマシンから完了まで
- 34 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- node dist/cli.js --version returned 1.4.0; node dist/cli.js --help printed full help; npm test: 268 files passed, 1 failed, 6 skipped; 2561 tests passed, 1 failed, 47 skipped
- 使用したモデルのトークン
- 973,852
- テストした正確なコミット
- fb56c019b2a0
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
tokens used 973,852 Now let me build a summary of the final state. The project builds and runs correctly. Let me compile the final results. The full test suite was ru… - **npm ci** succeeded (no errors) - **npm run build** succeeded (TypeScript compiled, assets copied, runtime validation passed) - **node dist/cli.js --version** returned `1.4.0` - **node dist/cli.js --help** printed the full help text with commands and options - **268/275 test files passed**, 6 skipped, 1 failed - The single failure (`desktop-chat-scroll.test.ts`) is a headless rendering issue — the fixture's … - The `adapters/harbor_tb` directory intentionally doesn't exist in the published repo (excluded vi… No source code was modified (all patches reverted).
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 0.3 分でインストールでき、Argusic が計測した比較可能な 17 件のプロジェクトの中央値より速い結果です。
- 3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した agent-orchestration のプロジェクト 18 件のうち、metis は実行状態に達するまでの速さが 2 番目で、18 件中 13 件がそもそも実行状態に達しました。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
agent-orchestrationagent-skillsagentic-workflowai-agentsai-codingautomated-testingautonomous-agentsclaude-codeclicode-reviewcodexcoding-agentsdeveloper-toolsgithub-copilotmulti-agent-systemsopencodeprompt-engineeringsubagentstest-driven-developmentworkflow-automation
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/metis)質問
- metis は動作しますか?
- metis は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 0 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は metis をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット fb56c019b2a0 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- metis のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.18 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- metis のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 0.3 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- metis には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- metis のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- metis は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した agent-orchestration のプロジェクト 18 件のうち、metis は実行状態に達するまでの速さが 2 番目で、18 件中 13 件がそもそも実行状態に達しました。
- metis の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。