Original en anglais: https://argusic.com/subject/meigen-ai-design-mcp
MeiGen-AI-Design-MCP
Découvrez l'inspiration et créez des images et des vidéos avec les derniers modèles d'IA. Fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et d'autres clients MCP.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilTypeScriptMITcommit 788d7c5f0f8b
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai image generation, chatgpt, claude, codex, mcp, mcp server, openclaw et seedance.
MeiGen-AI-Design-MCP fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 1,5 minute et a rencontré 4 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Project builds and all 128 library + tool tests pass on Node 18.19.1. The MCP server module loads and the CLI init command responds. The release CI script requires Node 22+ and pnpm which are not available in this container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- mock.timers.enable() uses Node 20+ object form { apis, now } but runtime is Node 180,2 minute
- Node 18 mock.timers.reset() causes cancelledByParent on global mock timers0,2 minute
- mock.timers.enable() doesn't support 'Date' in Node 18, causing Retry-After test to fail0,1 minute
- scripts/ci/release.test.mjs fails — requires pnpm and node:child_process (Node 22+)
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 56 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 4 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm test, 128 passed, 0 failed, 0 cancelled, across src/lib/*.test.mjs and src/tools/*.test.mjs
- Tokens de modèle utilisés
- 397 546
- Commit exact testé
- 788d7c5f0f8b
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
tokens used
397,546
Here's the summary of all work done:
**Install**: `npm install` fetched 108 packages, `npm run build` (tsc) compiled without errors. ✅
**Test fixes applied** (Node.js 18 compatibility):
1. `fakeClock` in `generation-observation.test.mjs` — removed `Date` from `mock.timers.enable()` si…
2. HTTP-date Retry-After test — removed `fakeClock` dependency, simplified to real-time assertion
3. `runtime-recovery.test.mjs` — changed `mock.timers.enable({ apis: [...] })` → array form for Nod…
4. PUT timeout test — replaced mock-timer-dependent approach with real `setTimeout` rejection to av…
**Test results**: 128/128 pass, 0 fail, 0 cancelled across `src/lib/*.test.mjs` and `src/tools/*.te…
**App verification**: MCP server module loads cleanly, `meigen init --help` CLI works.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.5,"errors…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 1,5 minute.
- S'est remis des 4 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 1,5 minute après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,66 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-image-generationchatgptclaudecodexmcpmcp-serveropenclawseedance
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/meigen-ai-design-mcp)Questions
- MeiGen-AI-Design-MCP fonctionne-t-il ?
- Oui. MeiGen-AI-Design-MCP fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé MeiGen-AI-Design-MCP ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 788d7c5f0f8b. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de MeiGen-AI-Design-MCP ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,66 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer MeiGen-AI-Design-MCP ?
- 1,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- MeiGen-AI-Design-MCP a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de MeiGen-AI-Design-MCP ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 4 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour MeiGen-AI-Design-MCP ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.