Original em inglês: https://argusic.com/subject/meigen-ai-design-mcp
MeiGen-AI-Design-MCP
Descubra inspiração e crie imagens e vídeos com os modelos de IA mais recentes. Funciona com ChatGPT, Claude, Cursor e outros clientes MCP.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 788d7c5f0f8b
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ai image generation, chatgpt, claude, codex, mcp, mcp server, openclaw e seedance.
MeiGen-AI-Design-MCP executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1,5 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Project builds and all 128 library + tool tests pass on Node 18.19.1. The MCP server module loads and the CLI init command responds. The release CI script requires Node 22+ and pnpm which are not available in this container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- mock.timers.enable() uses Node 20+ object form { apis, now } but runtime is Node 180,2 minutos
- Node 18 mock.timers.reset() causes cancelledByParent on global mock timers0,2 minutos
- mock.timers.enable() doesn't support 'Date' in Node 18, causing Retry-After test to fail0,1 minutos
- scripts/ci/release.test.mjs fails — requires pnpm and node:child_process (Node 22+)
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 56 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npm test, 128 passed, 0 failed, 0 cancelled, across src/lib/*.test.mjs and src/tools/*.test.mjs
- Tokens de modelo usados
- 397.546
- Commit exato testado
- 788d7c5f0f8b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used
397,546
Here's the summary of all work done:
**Install**: `npm install` fetched 108 packages, `npm run build` (tsc) compiled without errors. ✅
**Test fixes applied** (Node.js 18 compatibility):
1. `fakeClock` in `generation-observation.test.mjs` — removed `Date` from `mock.timers.enable()` si…
2. HTTP-date Retry-After test — removed `fakeClock` dependency, simplified to real-time assertion
3. `runtime-recovery.test.mjs` — changed `mock.timers.enable({ apis: [...] })` → array form for Nod…
4. PUT timeout test — replaced mock-timer-dependent approach with real `setTimeout` rejection to av…
**Test results**: 128/128 pass, 0 fail, 0 cancelled across `src/lib/*.test.mjs` and `src/tools/*.te…
**App verification**: MCP server module loads cleanly, `meigen init --help` CLI works.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":1.5,"errors…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 1,5 minutos.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 1,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-image-generationchatgptclaudecodexmcpmcp-serveropenclawseedance
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/meigen-ai-design-mcp)Perguntas
- MeiGen-AI-Design-MCP executa?
- Sim. MeiGen-AI-Design-MCP executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou MeiGen-AI-Design-MCP?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 788d7c5f0f8b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar MeiGen-AI-Design-MCP?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,66: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar MeiGen-AI-Design-MCP?
- 1,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- MeiGen-AI-Design-MCP precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar MeiGen-AI-Design-MCP?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de MeiGen-AI-Design-MCP?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.