Original en anglais: https://argusic.com/subject/jev-social
jev-social
Open-source, local-first social media research agent for Instagram, TikTok, and LinkedIn. Jev routes read-only steps; socai CLI captures cited browser evidence.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubJavaScriptMITcommit 2f02e6f4c609
JavaScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent skills, ai agents, browser agent, browser automation, decision model, deep research, instagram et jev.
jev-social fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 0,2 minute et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 253 offline tests pass, the HTTP server starts and responds 200 on /, and the status JSON is correct.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 86 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Node.js was v18 but project requires >=22 (engines.node)3 minutes
- Three git-dependent tests failed because immutable release commit SHAs (8369621fd..., 5b8fcf3f...) were not present in the shallow clone1 minute
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 3 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- npm test --node-test exited 0, 253 passed; curl http://127.0.0.1:8767/ returned 200; node ./bin/jev-social.js status returned valid JSON
- Tokens de modèle utilisés
- 88 920
- Commit exact testé
- 2f02e6f4c609
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
4. **App launch** — `npm start -- status` returns a valid JSON readiness object. `npm start -- serv… 5. **No third-party credentials needed** — The tests are entirely offline (mocked CLI, mocked decis… 2026-11-07T11:33:07.257050Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a1b… tokens used 88,920 Everything works. Let me compile the results. **Summary of what happened:** 1. **Install** — `npm ci` succeeded (0 vulnerabilities). The project has no dependencies. 2. **Syntax check** — `npm run check` passed cleanly. 3. **Test suite** — `npm test` initially had 3 failures, all from git commit SHAs (`8369621fd...`, … 4. **App launch** — `npm start -- status` returns a valid JSON readiness object. `npm start -- serv… 5. **No third-party credentials needed** — The tests are entirely offline (mocked CLI, mocked decis…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 0,2 minute, plus vite que la médiane des 113 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Sur les 114 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, jev-social a été le 11e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 84 sur 114 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,01 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,12 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-skillsai-agentsbrowser-agentbrowser-automationdecision-modeldeep-researchinstagramjevlinkedinlocal-firstopen-sourceosintresearch-agentsocaisocial-listeningsocial-mediasocial-media-researchsocmintsystem-onetiktok
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/jev-social)Questions
- jev-social fonctionne-t-il ?
- jev-social fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé jev-social ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 2f02e6f4c609. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de jev-social ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,01 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer jev-social ?
- 0,2 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- jev-social a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de jev-social ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment jev-social se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 114 projets agent-skills qu'Argusic a installés et chronométrés, jev-social a été le 11e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 84 sur 114 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour jev-social ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.