Original en anglais: https://argusic.com/subject/humanize
humanize
Le système de flux d'agents pour token maxxing.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 60cab7e69fbf
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agent, ai agents, claude code, codex, coding agents, flow, harness et infra.
humanize fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 2,3 minutes et a rencontré 3 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The hmz package installs cleanly, ruff lint passes, the CLI binary prints valid usage output, and 2600+ unit tests + 145+ integration tests pass against mocked backends; 11 unit test failures are pre-existing environment constraints (Landlock, argv0 path) unrelated to install.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 72 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- 11 unit tests fail: 2 Codex tests expect argv0='codex' but system resolves to '/usr/local/bin/codex'; 9 fencing tests expect Landlock or seccomp support not present on this kernel (kernel lacks ABI 4 and needed LSMs)
- 2 integration tests (test_tui_epics.py) timeout in Textual headless mode
- A few integration tests (test_tui_settings, test_tui_flows, test_tui_monitor) hang in headless environment and could not be tested
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 25 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 3 rencontrées, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- uv run hmz --help returned usage info with 3 commands; uv run ruff check src/hmz returned 'All checks passed!'; uv run pytest tests/unit/ -p no:xdist (per-package) returned ~2660 passed
- Tokens de modèle utilisés
- 411 178
- Commit exact testé
- 60cab7e69fbf
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
exec /bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH" && cd /work/repo && echo "=== Summary of all inte… succeeded in 9086ms: === Summary of all integration tests === tests/integration/test_agents_codex.py::test_a_failed_turn_is_a_failure_with_what_codex_said PASSED… ============================== 13 passed in 3.78s ============================== tests/integration/test_agents_kimi.py::test_a_prompt_the_daemon_refuses_is_a_failed_turn_leaving_no… ============================== 4 passed in 4.60s =============================== Now I have complete data. Here is the final analysis: tokens used 411,178 Now I have complete data. Here is the final analysis:
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 2,3 minutes, plus vite que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- A rencontré 3 erreurs pendant l'installation, dont 3 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, humanize a été le 34e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 72,00 | 0,12 |
Sujets (depuis GitHub)
agentai-agentsclaude-codecodexcoding-agentsflowharnessinfrallmpythonsystemworkflow
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/humanize)Questions
- humanize fonctionne-t-il ?
- humanize fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé humanize ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 60cab7e69fbf. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'humanize ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer humanize ?
- 2,3 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- humanize a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'humanize ?
- 3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment humanize se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, humanize a été le 34e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour humanize ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.