Original en anglais: https://argusic.com/subject/genericagent
GenericAgent
Agent auto-évolutif: développe un arbre de compétences à partir d'une graine de 3.3K lignes, obtenant un contrôle complet du système avec 6x moins de consommation de tokens.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit e86ca723a943
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agent, automation, autonomous agent, browser automation, claude, computer control, desktop automation et gemini.
GenericAgent fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 1 minute et a rencontré 6 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
After a venv install of the declared UI and test dependencies, 275 tests pass, the TUI starts, the Streamlit UI completes a mocked tool-using turn with MOCK_FINAL: 246810, and launch.pyw opens a live 1200x900 GenericAgent window on DISPLAY=:99 using PyQt6 and an extracted libxcb-cursor.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- Automated PTY input could not trigger the TUI submit handler because the harness escaped control characters, so it made no model request5 minutes
- The Qt xcb platform plugin failed because libxcb-cursor.so.0 was missing4 minutes
- frontends/tui_v3.py exited 1 when stdin was not a TTY3 minutes
- launch.pyw failed because pywebview found neither GTK Python bindings nor Qt bindings2 minutes
- README's uv-based install could not run because uv is not installed in the container1 minute
- /usr/bin/time is unavailable, so the first timed install command failed before running
- Temps d'installation
- 1 minute
- De la machine vierge à la fin
- 29 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 6 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- .venv/bin/python -m pytest -q frontends/tests exited 0 with 275 passed in 1.89s; Streamlit AppTest submitted a chat message and displayed MOCK_FINAL: 246810 after two mock POST /v1/chat/completions requests returned 200; curl http://127.0.0.1:8506/_stcore/health returned 200 and xwininfo listed a 1200x900 GenericAgent window; .venv/bin/ga --version printed GenericAgent v0.1.0.
- Tokens de modèle utilisés
- 1 494 551
- Commit exact testé
- e86ca723a943
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
5713 /usr/bin/bash -c printf 'Remaining processes:\n'; pgrep -af 'agentmain|ga_mock_openai|streamli… Window check: none Final git status: Final tests: ........................................................................ [ 26%] ........................................................................ [ 52%] ........................................................................ [ 78%] ........................................................... [100%] 275 passed in 1.89s tokens used 1,494,551
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 1 minute, plus vite que la médiane des 69 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 6 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, GenericAgent a été le 14e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,36 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,02 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentautomationautonomous-agentbrowser-automationclaudecomputer-controldesktop-automationgeminilightweightllm-agentmemory-systempythonself-evolvingskill-treetask-automation
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/genericagent)Questions
- GenericAgent fonctionne-t-il ?
- GenericAgent fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé GenericAgent ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit e86ca723a943. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de GenericAgent ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,36 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer GenericAgent ?
- 1 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- GenericAgent a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de GenericAgent ?
- 6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment GenericAgent se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 70 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, GenericAgent a été le 14e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 43 sur 70 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour GenericAgent ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.