Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/genericagent

GenericAgent

Agent tự tiến hóa: phát triển skill tree từ hạt giống 3.3K dòng, đạt quyền kiểm soát toàn bộ hệ thống với mức tiêu thụ token ít hơn 6x

Chạy được với mocknguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit e86ca723a943

Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: ai agent, automation, autonomous agent, browser automation, claude, computer control, desktop automation và gemini.

GenericAgent chạy được, với dịch vụ giả lập thay cho các dịch vụ nó phụ thuộc. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 1 phút, gặp 6 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

After a venv install of the declared UI and test dependencies, 275 tests pass, the TUI starts, the Streamlit UI completes a mocked tool-using turn with MOCK_FINAL: 246810, and launch.pyw opens a live 1200x900 GenericAgent window on DISPLAY=:99 using PyQt6 and an extracted libxcb-cursor.

Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 92 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận
Chạy được với mock
Điểm Argusic
92 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng
0,36 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi
2
test gần nhất
lượt star
14.391
fork
1.662
issue đang mở
203
người theo dõi
40
dung lượng
46 MB
ngày tạo
push gần nhất

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test GenericAgent, vẽ từ lần chạy được ghi lại
Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

  • Automated PTY input could not trigger the TUI submit handler because the harness escaped control characters, so it made no model request5 phút
  • The Qt xcb platform plugin failed because libxcb-cursor.so.0 was missing4 phút
  • frontends/tui_v3.py exited 1 when stdin was not a TTY3 phút
  • launch.pyw failed because pywebview found neither GTK Python bindings nor Qt bindings2 phút
  • README's uv-based install could not run because uv is not installed in the container1 phút
  • /usr/bin/time is unavailable, so the first timed install command failed before running
Thời gian cài đặt
1 phút
Từ máy sạch đến khi xong
29 phút
Lỗi gặp và đã sửa
gặp 6, tự sửa 6 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả
.venv/bin/python -m pytest -q frontends/tests exited 0 with 275 passed in 1.89s; Streamlit AppTest submitted a chat message and displayed MOCK_FINAL: 246810 after two mock POST /v1/chat/completions requests returned 200; curl http://127.0.0.1:8506/_stcore/health returned 200 and xwininfo listed a 1200x900 GenericAgent window; .venv/bin/ga --version printed GenericAgent v0.1.0.
Số token model đã dùng
1.494.551
Commit chính xác đã test
e86ca723a943
Container image
sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất
lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu
mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Hoạt động với dịch vụ thật
lần chạy này chỉ được kiểm chứng với dịch vụ giả lập

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

5713 /usr/bin/bash -c printf 'Remaining processes:\n'; pgrep -af 'agentmain|ga_mock_openai|streamli…
Window check:
none
Final git status:
Final tests:
........................................................................ [ 26%]
........................................................................ [ 52%]
........................................................................ [ 78%]
...........................................................              [100%]
275 passed in 1.89s
tokens used
1,494,551

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

  • Cài đặt trong 1 phút, nhanh hơn trung vị của 69 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
  • Tự khắc phục cả 6 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
  • Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
  • Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

  • Chỉ đạt trạng thái chạy được với dịch vụ giả lập, nên ở đây không có gì chứng minh nó chạy với dịch vụ thật.

Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, GenericAgent đứng thứ 14 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

  • sleepless-agent đã test, chưa kiểm chứng · Python · 4 chủ đề chung
  • sutando đã test, chưa kiểm chứng · Python · 4 chủ đề chung
  • GoGogot đã test, chưa kiểm chứng · Go · 4 chủ đề chung
  • dots đã kiểm chứng chạy được · TypeScript · 3 chủ đề chung
  • camofox-browser đã kiểm chứng chạy được · JavaScript · 3 chủ đề chung
  • llm-wiki-agent đã kiểm chứng chạy được · Python · 3 chủ đề chung

Lịch sử chạy

test bởilần thửkết quảđiểmchi phí USDthời điểm
Argusic Runner2/3Chạy được với mock92,000,36
Argusic Runner1/3Chạy được với mock92,000,02

Chủ đề (từ GitHub)

ai-agentautomationautonomous-agentbrowser-automationclaudecomputer-controldesktop-automationgeminilightweightllm-agentmemory-systempythonself-evolvingskill-treetask-automation

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/GenericAgent.svg)](https://argusic.com/subject/genericagent)

Câu hỏi

GenericAgent có chạy được không?
GenericAgent chạy được, với mock thay cho các dịch vụ bên ngoài. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 1 phút, gặp 6 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test GenericAgent như thế nào?
Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit e86ca723a943. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test GenericAgent tốn bao nhiêu?
Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,36 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt GenericAgent mất bao lâu?
1 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
GenericAgent có cần GPU không?
Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt GenericAgent thì gặp lỗi gì?
6 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 6 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
GenericAgent so với các lựa chọn khác thế nào?
Trong 70 dự án ai-agent mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, GenericAgent đứng thứ 14 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 43 trên 70 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho GenericAgent ở đâu?
Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Discussion