Original en anglais: https://argusic.com/subject/feedlog
feedlog
Open-source AI customer support for SaaS teams, AI agent, help center, shared inbox, and feedback-to-changelog loop in one self-hostable platform.
Fonctionnesource : GitHubTypeScriptMITcommit 7d760523d3be
TypeScript, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : ai agent, ai customer support, canny alternative, changelog, customer support, featurebase alternative, help center et helpdesk.
feedlog fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 13 minutes et a rencontré 4 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Dependencies installed (pnpm 10.15.0, Node 22.23.4), project builds, full DB schema migrated on PostgreSQL 16 with pgvector, and dev server runs on port 3000 returning 200 on /health and /. 226 of 233 runnable tests pass; 5 pre-existing failures remain. 4 files could not execute due to Nuxt alias extraction limits.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 95 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- No PostgreSQL 17+ available; root not available for apt5 minutes
- Node.js v18 too old for Nuxt 4 (needs 22+)2 minutes
- pnpm not installed1 minute
- 5 pre-existing test failures: agent-v1 AI visibility test (Organization not found fixture issue), 4 inbox-scheduler help-indexing timing tests (race conditions in scheduler)
- Temps d'installation
- 13 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 14 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pnpm build exited 0 -> .output/server/index.mjs (115 MB); pnpm dev on localhost:3000 returned HTTP 200 on /health and / (full SSR HTML); node --test runner: 226 pass, 5 fail, 2 skip across 45 of 49 test files (4 skipped: 2 need Nuxt #layers alias, 2 need dev-server DB==test DB)
- Tokens de modèle utilisés
- 148 173
- Commit exact testé
- 7d760523d3be
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_…
succeeded in 0ms:
The result has been printed as required. Here's a concise summary of what was accomplished:
**Setup:** Fixed three infrastructure gaps (Node 18→22, missing pnpm, no PostgreSQL) by downloading…
**Build & Launch:** `pnpm install` → `pnpm build` → `pnpm migrate` all succeeded. Dev server runs o…
**Tests:** 226 pass, 5 fail, 2 skip across 45 of 49 test files. Four files couldn't run due to Nuxt…
tokens used
148,173
The result has been printed as required. Here's a concise summary of what was accomplished:
**Setup:** Fixed three infrastructure gaps (Node 18→22, missing pnpm, no PostgreSQL) by downloading…
**Build & Launch:** `pnpm install` → `pnpm build` → `pnpm migrate` all succeeded. Dev server runs o…
**Tests:** 226 pass, 5 fail, 2 skip across 45 of 49 test files. Four files couldn't run due to Nuxt…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 13 minutes, plus lente que la médiane des 74 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 4 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 75 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, feedlog a été le 52e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 75 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 95,00 | 0,17 |
Sujets (depuis GitHub)
ai-agentai-customer-supportcanny-alternativechangelogcustomer-supportfeaturebase-alternativehelp-centerhelpdeskintercom-alternativeknowledge-baseproduct-feedbackroadmapself-hosted
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/feedlog)Questions
- feedlog fonctionne-t-il ?
- Oui. feedlog fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 13 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé feedlog ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7d760523d3be. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de feedlog ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,17 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer feedlog ?
- 13 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- feedlog a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de feedlog ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment feedlog se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 75 projets ai-agent qu'Argusic a installés et chronométrés, feedlog a été le 52e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 75 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour feedlog ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.