Englisches Original: https://argusic.com/subject/feedlog
feedlog
Open-source AI customer support for SaaS teams, AI agent, help center, shared inbox, and feedback-to-changelog loop in one self-hostable platform.
LäuftQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit 7d760523d3be
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agent, ai customer support, canny alternative, changelog, customer support, featurebase alternative, help center und helpdesk.
feedlog läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 13 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Dependencies installed (pnpm 10.15.0, Node 22.23.4), project builds, full DB schema migrated on PostgreSQL 16 with pgvector, and dev server runs on port 3000 returning 200 on /health and /. 226 of 233 runnable tests pass; 5 pre-existing failures remain. 4 files could not execute due to Nuxt alias extraction limits.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 95 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- No PostgreSQL 17+ available; root not available for apt5 Minuten
- Node.js v18 too old for Nuxt 4 (needs 22+)2 Minuten
- pnpm not installed1 Minute
- 5 pre-existing test failures: agent-v1 AI visibility test (Organization not found fixture issue), 4 inbox-scheduler help-indexing timing tests (race conditions in scheduler)
- Installationszeit
- 13 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 14 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pnpm build exited 0 -> .output/server/index.mjs (115 MB); pnpm dev on localhost:3000 returned HTTP 200 on /health and / (full SSR HTML); node --test runner: 226 pass, 5 fail, 2 skip across 45 of 49 test files (4 skipped: 2 need Nuxt #layers alias, 2 need dev-server DB==test DB)
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 148.173
- Genau getesteter Commit
- 7d760523d3be
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_…
succeeded in 0ms:
The result has been printed as required. Here's a concise summary of what was accomplished:
**Setup:** Fixed three infrastructure gaps (Node 18→22, missing pnpm, no PostgreSQL) by downloading…
**Build & Launch:** `pnpm install` → `pnpm build` → `pnpm migrate` all succeeded. Dev server runs o…
**Tests:** 226 pass, 5 fail, 2 skip across 45 of 49 test files. Four files couldn't run due to Nuxt…
tokens used
148,173
The result has been printed as required. Here's a concise summary of what was accomplished:
**Setup:** Fixed three infrastructure gaps (Node 18→22, missing pnpm, no PostgreSQL) by downloading…
**Build & Launch:** `pnpm install` → `pnpm build` → `pnpm migrate` all succeeded. Dev server runs o…
**Tests:** 226 pass, 5 fail, 2 skip across 45 of 49 test files. Four files couldn't run due to Nuxt…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 13 Minuten, langsamer als der Median der 74 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 4 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 75 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte feedlog Platz 52 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 75 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
ai-agentai-customer-supportcanny-alternativechangelogcustomer-supportfeaturebase-alternativehelp-centerhelpdeskintercom-alternativeknowledge-baseproduct-feedbackroadmapself-hosted
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/feedlog)Fragen
- Läuft feedlog?
- Ja. feedlog läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 13 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic feedlog getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 7d760523d3be. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von feedlog gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,17 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von feedlog?
- 13 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht feedlog eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von feedlog schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet feedlog im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 75 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte feedlog Platz 52 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 75 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für feedlog?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.