英文原文: https://argusic.com/subject/feedlog

feedlog

Open-source AI customer support for SaaS teams, AI agent, help center, shared inbox, and feedback-to-changelog loop in one self-hostable platform.

可运行来源：GitHubTypeScriptMITcommit 7d760523d3be

TypeScript，MIT 许可证. 项目的自我描述：ai agent、ai customer support、canny alternative、changelog、customer support、featurebase alternative、help center 和 helpdesk.

feedlog 可以运行。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 13 分钟完成了安装，遇到 4 个错误，整个会话都被记录了下来。

Dependencies installed (pnpm 10.15.0, Node 22.23.4), project builds, full DB schema migrated on PostgreSQL 16 with pgvector, and dev server runs on port 3000 returning 200 on /health and /. 226 of 233 runnable tests pass; 5 pre-existing failures remain. 4 files could not execute due to Nuxt alias extraction limits.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 95，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
可运行
Argusic 评分
95 / 100
验证运行的成本
0.17 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
202
fork 数
0
未关闭的 issue
0
关注者
0
创建于
-
最近推送
-

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 feedlog 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • No PostgreSQL 17+ available; root not available for apt5 分钟
  • Node.js v18 too old for Nuxt 4 (needs 22+)2 分钟
  • pnpm not installed1 分钟
  • 5 pre-existing test failures: agent-v1 AI visibility test (Organization not found fixture issue), 4 inbox-scheduler help-indexing timing tests (race conditions in scheduler)
安装时间
13 分钟
从冷启动机器到完成
14 分钟
遇到并修复的错误
遇到 4 个，在无人协助的情况下修复了 3 个
结果是如何证明的
pnpm build exited 0 -> .output/server/index.mjs (115 MB); pnpm dev on localhost:3000 returned HTTP 200 on /health and / (full SSR HTML); node --test runner: 226 pass, 5 fail, 2 skip across 45 of 49 test files (4 skipped: 2 need Nuxt #layers alias, 2 need dev-server DB==test DB)
使用的模型 token
148,173
测试的确切 commit
7d760523d3be
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_…
 succeeded in 0ms:
The result has been printed as required. Here's a concise summary of what was accomplished:
**Setup:** Fixed three infrastructure gaps (Node 18→22, missing pnpm, no PostgreSQL) by downloading…
**Build & Launch:** `pnpm install` → `pnpm build` → `pnpm migrate` all succeeded. Dev server runs o…
**Tests:** 226 pass, 5 fail, 2 skip across 45 of 49 test files. Four files couldn't run due to Nuxt…
tokens used
148,173
The result has been printed as required. Here's a concise summary of what was accomplished:
**Setup:** Fixed three infrastructure gaps (Node 18→22, missing pnpm, no PostgreSQL) by downloading…
**Build & Launch:** `pnpm install` → `pnpm build` → `pnpm migrate` all succeeded. Dev server runs o…
**Tests:** 226 pass, 5 fail, 2 skip across 45 of 49 test files. Four files couldn't run due to Nuxt…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 在干净的机器上达到了运行状态，会话有完整记录。
  • 无需 GPU 即可运行，因此启动它并不需要 GPU。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 安装用了 13 分钟，慢于 Argusic 测量过的 74 个同类项目的中位数。
  • 搭建过程中遇到 4 个错误，其中 1 个没有解决。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

在 Argusic 安装并计时过的 75 个 ai-agent 项目中，feedlog 达到运行状态的速度排名第 52，75 个项目中有 48 个达到了运行状态。

适合用于

  • 在笔记本电脑或小型服务器上试用：它无需 GPU 即达到了运行状态。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • utopia 已验证可运行 · Rust · 2 个共同主题
  • Yuxi 已验证可运行 · Python · 2 个共同主题
  • colanode 已验证可运行 · TypeScript · 2 个共同主题
  • whodb 已验证可运行 · Go · 2 个共同主题
  • llm-wiki-agent 已验证可运行 · Python · 2 个共同主题
  • NoteDiscovery 已验证可运行 · JavaScript · 2 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3可运行95.000.17

主题 (来自 GitHub)

ai-agentai-customer-supportcanny-alternativechangelogcustomer-supportfeaturebase-alternativehelp-centerhelpdeskintercom-alternativeknowledge-baseproduct-feedbackroadmapself-hosted

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/feedlog.svg)](https://argusic.com/subject/feedlog)

常见问题

feedlog 能运行吗？
是的。feedlog 可以运行. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 13 分钟，过程中遇到 4 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 feedlog 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 7d760523d3be。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 feedlog 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 0.17 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
feedlog 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 13 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
feedlog 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 feedlog 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 4 个问题，其中 3 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
feedlog 与其他替代方案相比如何？
在 Argusic 安装并计时过的 75 个 ai-agent 项目中，feedlog 达到运行状态的速度排名第 52，75 个项目中有 48 个达到了运行状态。
feedlog 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

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