Original en anglais: https://argusic.com/subject/enroute
enroute
Infrastructure git programmable basée sur du stockage objet. Pensez à turbopuffer pour git. Alternative open source à Pierre (code.storage) et Cloudflare Artifacts.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit bc0dc6efce9c
Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agentic ai, agentic workflow, forge, git, git backend, git forge, git server et headless.
enroute fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 25 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Enroute builds and passes all 22 integration tests, and the dev server starts listening for git on http://127.0.0.1:8080 and the grpc api on http://127.0.0.1:50051
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- raft test file (5 tests) failed on first run: idle_repos_go_quiet, lagging_follower_catches_up_via_snapshot, members_are_every_logs_voters, replicated_push_and_failover all panicked with timeout/read-barrier errors
- crash test (acknowledged_writes_survive_sigkill) failed on first run: cluster did not become ready
- Temps d'installation
- 25 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 9 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cargo test passed all 22 test binaries (basic, api, cli, raft, crash, compaction, cold, features, inline, follow, grpc, hooks, lifecycle, migration, push_pack, replay, repos, restart, roles, sweep, access) and the binary started with cargo run dev showing the listening banner on ports 8080 and 50051
- Tokens de modèle utilisés
- 114 182
- Commit exact testé
- bc0dc6efce9c
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
enroute dev is running. Press Ctrl-C to stop. git http://127.0.0.1:8080 api http://127.0.0.1:50051 dir /work/repo/.enroute/dev hooks off (every request may read and push; pass --hooks URL to opt in) Try: git push http://127.0.0.1:8080/hello.git main enroute repo list Everything builds, tests pass, and the dev server launches. Here's the result: tokens used 114,182 Everything builds, tests pass, and the dev server launches. Here's the result:
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 25 minutes, plus lente que la médiane des 37 projets comparables mesurés par Argusic.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 38 projets agentic-ai qu'Argusic a installés et chronométrés, enroute a été le 34e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 27 sur 38 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,03 |
Sujets (depuis GitHub)
agentic-aiagentic-workflowforgegitgit-backendgit-forgegit-serverheadlessobject-storageopen-sourceopensourcerustself-hostedversion-controlversion-control-system
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/enroute)Questions
- enroute fonctionne-t-il ?
- Oui. enroute fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 25 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé enroute ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit bc0dc6efce9c. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'enroute ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,03 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer enroute ?
- 25 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- enroute a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'enroute ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment enroute se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 38 projets agentic-ai qu'Argusic a installés et chronométrés, enroute a été le 34e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 27 sur 38 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour enroute ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.