Original em inglês: https://argusic.com/subject/enroute
enroute
Infraestrutura de git programável sobre armazenamento de objetos. Pense no turbopuffer para git. Alternativa de código aberto ao Pierre (code.storage) e ao Cloudflare Artifacts.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit bc0dc6efce9c
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agentic ai, agentic workflow, forge, git, git backend, git forge, git server e headless.
enroute executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 25 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Enroute builds and passes all 22 integration tests, and the dev server starts listening for git on http://127.0.0.1:8080 and the grpc api on http://127.0.0.1:50051
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- raft test file (5 tests) failed on first run: idle_repos_go_quiet, lagging_follower_catches_up_via_snapshot, members_are_every_logs_voters, replicated_push_and_failover all panicked with timeout/read-barrier errors
- crash test (acknowledged_writes_survive_sigkill) failed on first run: cluster did not become ready
- Tempo de instalação
- 25 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test passed all 22 test binaries (basic, api, cli, raft, crash, compaction, cold, features, inline, follow, grpc, hooks, lifecycle, migration, push_pack, replay, repos, restart, roles, sweep, access) and the binary started with cargo run dev showing the listening banner on ports 8080 and 50051
- Tokens de modelo usados
- 114.182
- Commit exato testado
- bc0dc6efce9c
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
enroute dev is running. Press Ctrl-C to stop. git http://127.0.0.1:8080 api http://127.0.0.1:50051 dir /work/repo/.enroute/dev hooks off (every request may read and push; pass --hooks URL to opt in) Try: git push http://127.0.0.1:8080/hello.git main enroute repo list Everything builds, tests pass, and the dev server launches. Here's the result: tokens used 114,182 Everything builds, tests pass, and the dev server launches. Here's the result:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 25 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 37 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 38 projetos de agentic-ai que a Argusic instalou e cronometrou, enroute foi o 34º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 27 de 38 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agentic-aiagentic-workflowforgegitgit-backendgit-forgegit-serverheadlessobject-storageopen-sourceopensourcerustself-hostedversion-controlversion-control-system
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/enroute)Perguntas
- enroute executa?
- Sim. enroute executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 25 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou enroute?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit bc0dc6efce9c. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar enroute?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar enroute?
- 25 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- enroute precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar enroute?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como enroute se compara às alternativas?
- Dos 38 projetos de agentic-ai que a Argusic instalou e cronometrou, enroute foi o 34º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 27 de 38 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de enroute?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.