Original en anglais: https://argusic.com/subject/ddgs
ddgs
Une bibliothèque de métarecherche qui agrège les résultats de divers services de recherche web.
Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit 70a5635510fb
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : api, ddgs, dht, mcp, mcp server, metasearch, p2p et python.
ddgs fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 1 minute et a rencontré 1 erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
The ddgs package installs, lints, and formats cleanly; the CLI and Python API produce real results for text, images, news, and extract; videos and books tests fail because DuckDuckGo's v.js endpoint and Anna's Archive return 403 from this container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 80 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- test_videos_search, test_videos_command, test_books_search, test_books_command fail — DuckDuckGo videos API and Anna's Archive return HTTP 403 from this container's IP15 minutes
- Temps d'installation
- 1 minute
- De la machine vierge à la fin
- 12 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- .venv/bin/ddgs text -q 'hello world' -m 3 returned 3 real results from Wikipedia and Grokipedia; .venv/bin/pytest tests/ -v passed 13 of 17 (4 external-service failures); .venv/bin/ruff check and format --check both clean; .venv/bin/ddgs version returned 9.16.0
- Tokens de modèle utilisés
- 112 783
- Commit exact testé
- 70a5635510fb
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Setup summary:** - **Install**: `python3 -m venv .venv` and `pip install -e .[dev]` both succeeded without errors. - **CLI**: `ddgs --help`, `ddgs version`, and `ddgs text -q "hello world" -m 3` all work. - **Lint/Format**: `ruff check` passes, `ruff format --check` shows all files already formatted. - **Tests**: 13 passed, 4 failed — all 4 failures are from external services blocking requests from… The core search functionality (text, images, news, extract) works reliably end-to-end. The videos a… exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && .venv/bin/ddgs version 2>&1' in /work/repo succeeded in 0ms: 9.16.0 tokens used 112,783
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 1 minute, plus vite que la médiane des 60 projets comparables mesurés par Argusic.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- A rencontré 1 erreur pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 61 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, ddgs a été le 15e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 35 sur 61 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 1 minute après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 80,00 | 0,09 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/ddgs)Questions
- ddgs fonctionne-t-il ?
- Oui. ddgs fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé ddgs ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 70a5635510fb. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de ddgs ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,09 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer ddgs ?
- 1 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- ddgs a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de ddgs ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment ddgs se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 61 projets api qu'Argusic a installés et chronométrés, ddgs a été le 15e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 35 sur 61 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour ddgs ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.