Original en inglés: https://argusic.com/subject/ddgs
ddgs
Una biblioteca de metabúsqueda que agrega resultados de diversos servicios de búsqueda web.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 70a5635510fb
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: api, ddgs, dht, mcp, mcp server, metasearch, p2p y python.
ddgs funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y encontró 1 error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The ddgs package installs, lints, and formats cleanly; the CLI and Python API produce real results for text, images, news, and extract; videos and books tests fail because DuckDuckGo's v.js endpoint and Anna's Archive return 403 from this container.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- test_videos_search, test_videos_command, test_books_search, test_books_command fail — DuckDuckGo videos API and Anna's Archive return HTTP 403 from this container's IP15 minutos
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 12 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- .venv/bin/ddgs text -q 'hello world' -m 3 returned 3 real results from Wikipedia and Grokipedia; .venv/bin/pytest tests/ -v passed 13 of 17 (4 external-service failures); .venv/bin/ruff check and format --check both clean; .venv/bin/ddgs version returned 9.16.0
- Tokens de modelo usados
- 112.783
- Commit exacto probado
- 70a5635510fb
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Setup summary:** - **Install**: `python3 -m venv .venv` and `pip install -e .[dev]` both succeeded without errors. - **CLI**: `ddgs --help`, `ddgs version`, and `ddgs text -q "hello world" -m 3` all work. - **Lint/Format**: `ruff check` passes, `ruff format --check` shows all files already formatted. - **Tests**: 13 passed, 4 failed — all 4 failures are from external services blocking requests from… The core search functionality (text, images, news, extract) works reliably end-to-end. The videos a… exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && .venv/bin/ddgs version 2>&1' in /work/repo succeeded in 0ms: 9.16.0 tokens used 112,783
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 1 minuto, más rápido que la mediana de los 60 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Encontró 1 error durante la instalación, que quedó sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 61 proyectos de api que Argusic ha instalado y cronometrado, ddgs fue el 15.º más rápido en llegar a funcionar, y 35 de 61 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 1 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ddgs)Preguntas
- ¿Funciona ddgs?
- Sí. ddgs funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ddgs?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 70a5635510fb. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ddgs?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ddgs en instalarse?
- 1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ddgs una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ddgs?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ddgs con las alternativas?
- De los 61 proyectos de api que Argusic ha instalado y cronometrado, ddgs fue el 15.º más rápido en llegar a funcionar, y 35 de 61 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ddgs?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.