Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/ddgs
ddgs
Một thư viện metasearch tổng hợp kết quả từ các dịch vụ tìm kiếm web đa dạng.
Chạy đượcnguồn: GitHubPythonMITcommit 70a5635510fb
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: api, ddgs, dht, mcp, mcp server, metasearch, p2p và python.
ddgs chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 1 phút, gặp 1 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
The ddgs package installs, lints, and formats cleanly; the CLI and Python API produce real results for text, images, news, and extract; videos and books tests fail because DuckDuckGo's v.js endpoint and Anna's Archive return 403 from this container.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 80 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- test_videos_search, test_videos_command, test_books_search, test_books_command fail — DuckDuckGo videos API and Anna's Archive return HTTP 403 from this container's IP15 phút
- Thời gian cài đặt
- 1 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 12 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 1, tự sửa 0 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- .venv/bin/ddgs text -q 'hello world' -m 3 returned 3 real results from Wikipedia and Grokipedia; .venv/bin/pytest tests/ -v passed 13 of 17 (4 external-service failures); .venv/bin/ruff check and format --check both clean; .venv/bin/ddgs version returned 9.16.0
- Số token model đã dùng
- 112.783
- Commit chính xác đã test
- 70a5635510fb
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
**Setup summary:** - **Install**: `python3 -m venv .venv` and `pip install -e .[dev]` both succeeded without errors. - **CLI**: `ddgs --help`, `ddgs version`, and `ddgs text -q "hello world" -m 3` all work. - **Lint/Format**: `ruff check` passes, `ruff format --check` shows all files already formatted. - **Tests**: 13 passed, 4 failed — all 4 failures are from external services blocking requests from… The core search functionality (text, images, news, extract) works reliably end-to-end. The videos a… exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && .venv/bin/ddgs version 2>&1' in /work/repo succeeded in 0ms: 9.16.0 tokens used 112,783
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 1 phút, nhanh hơn trung vị của 60 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Gặp 1 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 1 lỗi chưa được giải quyết.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Trong 61 dự án api mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, ddgs đứng thứ 15 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 35 trên 61 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 1 phút sau khi clone.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/ddgs)Câu hỏi
- ddgs có chạy được không?
- Có. ddgs chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 1 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test ddgs như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 70a5635510fb. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test ddgs tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,09 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt ddgs mất bao lâu?
- 1 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- ddgs có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt ddgs thì gặp lỗi gì?
- 1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- ddgs so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 61 dự án api mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, ddgs đứng thứ 15 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 35 trên 61 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho ddgs ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.