Original en anglais: https://argusic.com/subject/conductor

conductor

Conductor est un moteur de flux de travail agentique piloté par événements, fournissant un moteur d'exécution durable et hautement résilient pour les applications et les AI Agents.

Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilJavaApache-2.0commit da325130588f

Java, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : distributed systems, durable execution, grpc, java, javascript, microservice orchestration, orchestration engine et orchestrator.

conductor fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 18 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Conductor server v3.30.2-SNAPSHOT builds and starts with SQLite persistence on port 8080. Workflow definitions can be registered via the REST API and workflow instances can be started, tracked, and inspected. The server responds to health checks, actuator endpoints, and all core REST API endpoints. 17 modules pass their full test suites (1989 tests, 0 failures).

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,34 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
32 409
forks
1 054
issues ouvertes
303
observateurs
48
taille
62 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test de conductor, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • Java 21 not pre-installed on system1 minute
  • Docker not available - 7 Testcontainers tests fail across 4 modules (conductor-ai, conductor-http-task, conductor-kafka, conductor-workflow-event-listener)
Temps d'installation
18 minutes
De la machine vierge à la fin
19 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
curl POST /api/metadata/workflow registered a workflow (201); POST /api/workflow returned workflow ID cf27d332; GET /api/workflow/{id}/status returned RUNNING; GET /api/workflow/{id} returned full execution. curl localhost:8080/actuator/health returned HTTP 503 (expected: DB=UP, ES=DOWN). ./gradlew :17-modules:test = 1989 passed, 0 failed, 8 skipped.
Tokens de modèle utilisés
127 181
Commit exact testé
da325130588f
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

**4 modules fail** due to Docker not being available (Testcontainers requires a Docker daemon):
- `conductor-ai` — 2 Docker-dependent tests (MongoDB, PostgreSQL)
- `conductor-http-task` — 1 Docker-dependent test
- `conductor-kafka` — 1 Docker-dependent test
- `conductor-workflow-event-listener` — 3 Docker-dependent tests
**Server verification**: The server starts with SQLite persistence and responds correctly:
- `POST /api/metadata/workflow` — registers a workflow definition (201)
- `POST /api/workflow` — starts a workflow instance, returned ID `cf27d332`
- `GET /api/workflow/{id}/status` — returned `{"status": "RUNNING"}`
- `GET /api/workflow/{id}` — returned full execution with task details
- `GET /actuator/health` — returns 503 (expected: DB=UP, ES=DOWN since no Elasticsearch configured)
- `GET /` — serves the Conductor web UI landing page

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • Installé en 18 minutes.
  • S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne100,000,34
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,06

Sujets (depuis GitHub)

distributed-systemsdurable-executiongrpcjavajavascriptmicroservice-orchestrationorchestration-engineorchestratorreactjsspring-bootworkflow-automationworkflow-engineworkflow-managementworkflows

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/conductor.svg)](https://argusic.com/subject/conductor)

Questions

conductor fonctionne-t-il ?
Oui. conductor fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 18 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé conductor ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit da325130588f. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test de conductor ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,34 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer conductor ?
18 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
conductor a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de conductor ?
2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Où sont les preuves pour conductor ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

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