Original en inglés: https://argusic.com/subject/conductor
conductor
Conductor es un motor de flujos de trabajo dirigido por eventos y basado en agents que proporciona un motor de ejecución duradero y altamente resiliente para aplicaciones y AI Agents.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaApache-2.0commit da325130588f
Java, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: distributed systems, durable execution, grpc, java, javascript, microservice orchestration, orchestration engine y orchestrator.
conductor funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 18 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Conductor server v3.30.2-SNAPSHOT builds and starts with SQLite persistence on port 8080. Workflow definitions can be registered via the REST API and workflow instances can be started, tracked, and inspected. The server responds to health checks, actuator endpoints, and all core REST API endpoints. 17 modules pass their full test suites (1989 tests, 0 failures).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Java 21 not pre-installed on system1 minuto
- Docker not available - 7 Testcontainers tests fail across 4 modules (conductor-ai, conductor-http-task, conductor-kafka, conductor-workflow-event-listener)
- Tiempo de instalación
- 18 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 19 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl POST /api/metadata/workflow registered a workflow (201); POST /api/workflow returned workflow ID cf27d332; GET /api/workflow/{id}/status returned RUNNING; GET /api/workflow/{id} returned full execution. curl localhost:8080/actuator/health returned HTTP 503 (expected: DB=UP, ES=DOWN). ./gradlew :17-modules:test = 1989 passed, 0 failed, 8 skipped.
- Tokens de modelo usados
- 127.181
- Commit exacto probado
- da325130588f
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**4 modules fail** due to Docker not being available (Testcontainers requires a Docker daemon):
- `conductor-ai` — 2 Docker-dependent tests (MongoDB, PostgreSQL)
- `conductor-http-task` — 1 Docker-dependent test
- `conductor-kafka` — 1 Docker-dependent test
- `conductor-workflow-event-listener` — 3 Docker-dependent tests
**Server verification**: The server starts with SQLite persistence and responds correctly:
- `POST /api/metadata/workflow` — registers a workflow definition (201)
- `POST /api/workflow` — starts a workflow instance, returned ID `cf27d332`
- `GET /api/workflow/{id}/status` — returned `{"status": "RUNNING"}`
- `GET /api/workflow/{id}` — returned full execution with task details
- `GET /actuator/health` — returns 503 (expected: DB=UP, ES=DOWN since no Elasticsearch configured)
- `GET /` — serves the Conductor web UI landing pageReproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 18 minutos.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
distributed-systemsdurable-executiongrpcjavajavascriptmicroservice-orchestrationorchestration-engineorchestratorreactjsspring-bootworkflow-automationworkflow-engineworkflow-managementworkflows
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/conductor)Preguntas
- ¿Funciona conductor?
- Sí. conductor funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 18 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic conductor?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit da325130588f. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar conductor?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,34 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda conductor en instalarse?
- 18 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita conductor una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar conductor?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de conductor?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.