Original en anglais: https://argusic.com/subject/octop
Octop
Un assistant IA plus intelligent et auto-hébergé: multi-utilisateur, multi-agent.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit e473dd3c4a47
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent, agentic ai, ai, ai agent, ai agents, local first et long term memory.
Octop fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 12 minutes et a rencontré 1 erreur, corrigée sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Python dependencies installed and resolved, 3401 unit tests pass, `octop --version` prints v1.0.2b5, `octop run` starts uvicorn listening on the configured port, and the health endpoint ('/api/health') returns 200.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- python3-dev package not installed — missing Python.h and cpython/* headers needed to compile evdev (dependency of pynput→octop-harness[all])5 minutes
- Temps d'installation
- 12 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 16 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 1 rencontrée, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- uv run pytest tests/unit -q, 3401 passed, 4 skipped, exit 0
- Tokens de modèle utilisés
- 78 492
- Commit exact testé
- e473dd3c4a47
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
<class 'OSError'>: [Errno 39] Directory not empty: 'test_ensure_profile_writable_r0'
warnings.warn(
.venv/lib/python3.12/site-packages/_pytest/pathlib.py:95
/work/repo/.venv/lib/python3.12/site-packages/_pytest/pathlib.py:95: PytestWarning: (rm_rf) error…
<class 'OSError'>: [Errno 39] Directory not empty: '/tmp/pytest-of-runner/garbage-9488549a-a0e6-4…
warnings.warn(
-- Docs: https://docs.pytest.org/en/stable/how-to/capture-warnings.html
3401 passed, 4 skipped, 10 warnings in 151.48s (0:02:31)
All 3401 unit tests passed (4 skipped). Here is the final report:
tokens used
78,492
All 3401 unit tests passed (4 skipped). Here is the final report:Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- S'est remis de 1 erreur sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Installation en 12 minutes, plus lente que la médiane des 134 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, Octop a été le 83e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,19 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,26 |
Sujets (depuis GitHub)
agentagentic-aiaiai-agentai-agentslocal-firstlong-term-memory
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/octop)Questions
- Octop fonctionne-t-il ?
- Oui. Octop fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 1 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé Octop ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit e473dd3c4a47. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'Octop ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,19 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer Octop ?
- 12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- Octop a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'Octop ?
- 1 problème est survenu lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment Octop se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 135 projets agent qu'Argusic a installés et chronométrés, Octop a été le 83e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 87 sur 135 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour Octop ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.