Original em inglês: https://argusic.com/subject/beautifulrust
BeautifulRust
Agent Skills que ensinam coding agents a escrever, revisar e portar Rust idiomático, além de uma configuração clippy testada. Funciona com Claude Code, Codex, Copilot, Cursor e Gemini CLI.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit a2b22682fa69
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, claude code, claude plugin, claude skills, clippy, code review, coding agent e cursor.
BeautifulRust executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 8 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 3 BeautifulRust skills install via the README command into ./agents/skills with a skills-lock.json and list with source morganlinton/BeautifulRust; python3 scripts/check-skill.py and the 25 unittest checks pass with 0 errors; scripts/check-lints.sh reports all 28 expected lints fired once a local rustup clippy toolchain is added.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- npx skills failed to start: import { styleText } from "node:util" — SyntaxError under the container's Node 18.19 (package requires Node 22.20+)3 minutos
- Tempo de instalação
- 8 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 7 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 -m unittest discover -s tests exited 0 (25 tests OK); python3 scripts/check-skill.py printed '0 errors, 0 warnings'; npx skills add morganlinton/BeautifulRust -a codex -y --copy exited 0 and npx skills list shows all 3 skills with source morganlinton/BeautifulRust; diff -rq shows installed copies byte-identical to repo
- Tokens de modelo usados
- 285.573
- Commit exato testado
- a2b22682fa69
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- Installed all 3 skills to both global and project copy modes; `diff -rq` shows installed trees by… - Final project install `skills list` confirms all 3 skills resolvable with source `morganlinton/Be… - Recorded one known gap: a Rust toolchain is not preinstalled and must be added with `rustup compo… **Next step** Run full `cargo test` / eval suites with bundled conformance fixtures (`scripts/check-lints.sh`, `t… exec /bin/sh -lc 'echo start; date -u +%H:%M:%S' in /work/repo succeeded in 0ms: start 07:22:18 tokens used 285,573
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 8 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 20 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, BeautifulRust foi o 16º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 8 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsclaude-codeclaude-pluginclaude-skillsclippycode-reviewcoding-agentcursorruststyle-guide
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/beautifulrust)Perguntas
- BeautifulRust executa?
- Sim. BeautifulRust executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 8 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou BeautifulRust?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit a2b22682fa69. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar BeautifulRust?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar BeautifulRust?
- 8 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- BeautifulRust precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar BeautifulRust?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como BeautifulRust se compara às alternativas?
- Dos 21 projetos de claude-code que a Argusic instalou e cronometrou, BeautifulRust foi o 16º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 20 de 21 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de BeautifulRust?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.