Original en anglais: https://argusic.com/subject/argo
argo
Outil de recherche open source spécialement conçu pour les agents, avec 200+ sources de recherche et une capacité de recherche multilingue, couvrant le chinois, l'anglais, l'académique, le code, les achats, la finance, les actualités et l'encyclopédie.
Fonctionnesource : GitHubPythonApache-2.0commit 32428bc90aae
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : academic search, agent tools, ai agent, deep research, dsh ecosystem, dsh plugin, evidence verification et mcp server.
argo fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 65 minutes et a rencontré 11 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
With a local venv and deps installed, the argo CLI (v2.9.7) runs search/fetch and returns real results, the MCP stdio server answers argo_search call, headless Chrome renders pages, and the full test suite passes 4258 tests with 36 platform-gated skips and 0 failures.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 98,2 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- test_fetch_v3_identity_branch/test_tinyfish_fallback/test_evidence_loop failed: 'blocked' due to SSRF guard on unresolvable fixture domains (offline DNS can't resolve v.com/docs.example.com)15 minutes
- test_funnel/test_race_fast_budget/test_lowlevel_smoke failed after installing rapidfuzz: fuzzy near-dup layer auto-enabled and collapsed template rows differing only by index12 minutes
- test_fallback_extract/test_local_360_jisilu/test_local_baidu_pipeline/test_local_search_redirect_resolve/test_serp_guard failed: no BeautifulSoup (bs4)10 minutes
- test_cdp_network_idle/test_chrome_leak_fix failed: FileNotFoundError Chrome not found8 minutes
- test_platform_paths_conventions env-cache test failed: overlayfs keeps mtime_ns unchanged on equal-size back-to-back rewrite, cache returned stale value6 minutes
- test_local_image 5 tests failed: FileNotFoundError 'swiftc' (Vision helper needs macOS)5 minutes
- Temps d'installation
- 65 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 60 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 11 rencontrées, 10 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- PATH=$HOME/.local/bin:$PATH CHROME_PATH=$HOME/.cache/ms-playwright/chromium-1248/chrome-linux64/chrome python3 -m pytest tests/ -q -> 4258 passed, 36 skipped, 57 subtests passed, 0 failed in 374.41s; `argo --version` -> 'argo 2.9.7'; `argo search 'python asyncio tutorial' --json -n 2 --no-cache` -> status=completed count=2 errors=[] first_url=https://itsourcecode.com/blogs/python-async-await-tutorial-2026; `argo fetch https://example.com --json` -> success:true fetch_method:http length:156; `python3 scripts/mcp_server.py --call argo_search '{"query":"python asyncio","max_results":2}'` -> JSON results rc=0; headless ChromeCDP navigate example.com -> title 'Example Domain' on DISPLAY=:99
- Tokens de modèle utilisés
- 1 207 119
- Commit exact testé
- 32428bc90aae
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Verified**
- `argo --version` printed `argo 2.9.7`.
- `argo search "python asyncio tutorial" --json -n 2 --no-cache` returned `status=completed count=2…
- `argo fetch https://example.com --json` returned `success:true fetch_method:http length:156`.
- MCP `python3 scripts/mcp_server.py --call argo_search '{"query":"python asyncio","max_results":2}…
- Headless Chrome (via `ChromeCDP`) navigated `https://example.com` and read `document.title == "Ex…
- `python3 -m pytest tests/ -q` (with `PATH` including `~/.local/bin` and `CHROME_PATH` set): **425…
- `python3 scripts/health_check.py --all` returned `0/18 可用` — local_* engines are blocked by anti-…
**Unfixed gaps**
- `scripts/health_check.py` local-engine probes (local_baidu/sogou/360/bing_news/wikipedia) all fai…
- Local image Vision (Swift) needs macOS; skipped on Linux by design.
- Optional third-party keys (OCTEN_API_KEY etc.) are absent; engine auto-skips them and no mock was…Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 65 minutes.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- A rencontré 11 erreurs pendant l'installation, dont 1 n'a pas été résolue.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 98,18 | 0,77 |
Sujets (depuis GitHub)
academic-searchagent-toolsai-agentdeep-researchdsh-ecosystemdsh-pluginevidence-verificationmcp-servermetasearchpythonsearch-engineweb-search
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/argo)Questions
- argo fonctionne-t-il ?
- Oui. argo fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 65 minutes, en rencontrant 11 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé argo ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 32428bc90aae. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'argo ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,77 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer argo ?
- 65 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- argo a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'argo ?
- 11 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 10 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour argo ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.