agno fonctionne-t-il ?

agno fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé agno ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 660c0ee8c5cc. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'agno ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,15 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer agno ?

8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

agno a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agno ?

6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour agno ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/agno

agno

La plateforme d'agent autonome

Fonctionne avec des mockssource : GitHub page d'accueilPythonApache-2.0commit 660c0ee8c5cc

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agents, ai, ai agents, developer tools et python.

agno fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 8 minutes et a rencontré 6 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Agno v3.0.11 installs and builds successfully in the dev venv. The framework core (Agent, Team, Workflow, tools) and 1595 unit tests pass. 109 unrelated test files show collection errors due to missing optional SDK packages. The format and ruff validation pipelines pass cleanly.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 85,3 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne avec des mocks
Score Argusic: 85,3 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,15 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-11-01
étoiles: 43 060
forks: 6 246
issues ouvertes: 1 977
observateurs: 234
taille: 328 MB
créé le: 2022-05-04
dernier push: 2026-11-04

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'agno, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

Disk space insufficient to install 'agno[tests]' extra (torch/triton ~5GB)2 minutes
Missing google-api-python-client for gdrive mime types test (collection error)1 minute
Missing pymongo for async mongo DB test (collection error)1 minute
22 tool test files failed collection (cassio, oxylabs, crawl4ai, chonkie, cartesia, etc. not installed)1 minute
12 workflow test_run_logging tests fail (assert 0 == 1 - pre-existing, not caused by install)
109 total collection errors across vectordb, models, reader, knowledge, db, os, fs, context test dirs

Temps d'installation: 8 minutes
De la machine vierge à la fin: 43 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 6 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: pytest libs/agno/tests/unit/agent/ -q --tb=no returned 716 passed; pytest libs/agno/tests/unit/memory/ -q --tb=no returned 75 passed; pytest libs/agno/tests/unit/team/ returned 235 passed; pytest on 18 core tool test files returned 569 passed; total ~1595 verified passing. ruff check libs/agno - All checks passed. ./scripts/format.sh - 2481 files left unchanged. Core API imports (Agent, Team, Workflow, OpenAIResponses, CalculatorTools, SqliteDb) all verified
Tokens de modèle utilisés: 667 349
Commit exact testé: 660c0ee8c5cc
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
Comportement face aux vrais services: cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

/bin/sh -lc 'SECONDS=0
# Time since start - not tracked exactly. Let me estimate from the session.
echo "Script started at unknown time"
echo "Current time:" && date +%s' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Script started at unknown time
Current time:
1790333898
Let me now compile the final report with all findings.
tokens used
667,349
Let me now compile the final report with all findings.

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

S'est remis des 6 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Installation en 8 minutes, plus lente que la médiane des 37 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 38 projets agents qu'Argusic a installés et chronométrés, agno a été le 21e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 38 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	Fonctionne avec des mocks	78,67	0,60	2026-11-01 23:18 UTC
Argusic Runner	1/3	Fonctionne avec des mocks	92,00	0,15	2026-09-25 10:58 UTC

Sujets (depuis GitHub)

agents ai ai-agents developer-tools python

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/agno.svg)](https://argusic.com/subject/agno)

Questions

agno fonctionne-t-il ?: agno fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 8 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé agno ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 660c0ee8c5cc. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'agno ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,15 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer agno ?: 8 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
agno a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'agno ?: 6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment agno se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 38 projets agents qu'Argusic a installés et chronométrés, agno a été le 21e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 25 sur 38 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour agno ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.