Englisches Original: https://argusic.com/subject/agno
agno
Die Plattform für selbstfahrende Agenten
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 660c0ee8c5cc
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agents, ai, ai agents, developer tools und python.
agno läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 8 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Agno v3.0.11 installs and builds successfully in the dev venv. The framework core (Agent, Team, Workflow, tools) and 1595 unit tests pass. 109 unrelated test files show collection errors due to missing optional SDK packages. The format and ruff validation pipelines pass cleanly.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 85,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Disk space insufficient to install 'agno[tests]' extra (torch/triton ~5GB)2 Minuten
- Missing google-api-python-client for gdrive mime types test (collection error)1 Minute
- Missing pymongo for async mongo DB test (collection error)1 Minute
- 22 tool test files failed collection (cassio, oxylabs, crawl4ai, chonkie, cartesia, etc. not installed)1 Minute
- 12 workflow test_run_logging tests fail (assert 0 == 1 - pre-existing, not caused by install)
- 109 total collection errors across vectordb, models, reader, knowledge, db, os, fs, context test dirs
- Installationszeit
- 8 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 43 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest libs/agno/tests/unit/agent/ -q --tb=no returned 716 passed; pytest libs/agno/tests/unit/memory/ -q --tb=no returned 75 passed; pytest libs/agno/tests/unit/team/ returned 235 passed; pytest on 18 core tool test files returned 569 passed; total ~1595 verified passing. ruff check libs/agno - All checks passed. ./scripts/format.sh - 2481 files left unchanged. Core API imports (Agent, Team, Workflow, OpenAIResponses, CalculatorTools, SqliteDb) all verified
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 667.349
- Genau getesteter Commit
- 660c0ee8c5cc
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
/bin/sh -lc 'SECONDS=0 # Time since start - not tracked exactly. Let me estimate from the session. echo "Script started at unknown time" echo "Current time:" && date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: Script started at unknown time Current time: 1790333898 Let me now compile the final report with all findings. tokens used 667,349 Let me now compile the final report with all findings.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 8 Minuten, langsamer als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte agno Platz 21 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 78,67 | 0,60 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,15 |
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/agno)Fragen
- Läuft agno?
- agno läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 8 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic agno getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 660c0ee8c5cc. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von agno gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,15 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von agno?
- 8 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht agno eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von agno schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet agno im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 38 Projekten im Bereich agents, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte agno Platz 21 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 25 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für agno?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.