Original en inglés: https://argusic.com/subject/agno
agno
La plataforma de agents autónomos
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonApache-2.0commit 660c0ee8c5cc
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agents, ai, ai agents, developer tools y python.
agno funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Agno v3.0.11 installs and builds successfully in the dev venv. The framework core (Agent, Team, Workflow, tools) and 1595 unit tests pass. 109 unrelated test files show collection errors due to missing optional SDK packages. The format and ruff validation pipelines pass cleanly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 85,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Disk space insufficient to install 'agno[tests]' extra (torch/triton ~5GB)2 minutos
- Missing google-api-python-client for gdrive mime types test (collection error)1 minuto
- Missing pymongo for async mongo DB test (collection error)1 minuto
- 22 tool test files failed collection (cassio, oxylabs, crawl4ai, chonkie, cartesia, etc. not installed)1 minuto
- 12 workflow test_run_logging tests fail (assert 0 == 1 - pre-existing, not caused by install)
- 109 total collection errors across vectordb, models, reader, knowledge, db, os, fs, context test dirs
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 43 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest libs/agno/tests/unit/agent/ -q --tb=no returned 716 passed; pytest libs/agno/tests/unit/memory/ -q --tb=no returned 75 passed; pytest libs/agno/tests/unit/team/ returned 235 passed; pytest on 18 core tool test files returned 569 passed; total ~1595 verified passing. ruff check libs/agno - All checks passed. ./scripts/format.sh - 2481 files left unchanged. Core API imports (Agent, Team, Workflow, OpenAIResponses, CalculatorTools, SqliteDb) all verified
- Tokens de modelo usados
- 667.349
- Commit exacto probado
- 660c0ee8c5cc
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc 'SECONDS=0 # Time since start - not tracked exactly. Let me estimate from the session. echo "Script started at unknown time" echo "Current time:" && date +%s' in /work/repo succeeded in 0ms: Script started at unknown time Current time: 1790333898 Let me now compile the final report with all findings. tokens used 667,349 Let me now compile the final report with all findings.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 8 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 37 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, agno fue el 21.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 78,67 | 0,60 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,15 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/agno)Preguntas
- ¿Funciona agno?
- agno funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic agno?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 660c0ee8c5cc. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar agno?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,15 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda agno en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita agno una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar agno?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara agno con las alternativas?
- De los 38 proyectos de agents que Argusic ha instalado y cronometrado, agno fue el 21.º más rápido en llegar a funcionar, y 25 de 38 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de agno?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.