Original en anglais: https://argusic.com/subject/mem0
mem0
The Memory Layer pour les AI agents - Infrastructure mémoire prête à l'emploi pour les AI agents et les applications. Contexte qui persiste. Conçu pour la production.
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonApache-2.0commit 8d6c00196657
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : agentic memory, agentic memory system, agents, ai, ai agents, chatgpt, genai et llm.
mem0 fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 2 minutes et a rencontré 2 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
mem0ai 2.2.0 installed and tested: 1210 tests passing across the core SDK, LLM providers, embeddings, client, telemetry, proxy, configs, and Qdrant vector store, with one bugfix in proxy/main.py to guard against UnboundLocalError on memories_text
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 92 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- mem0/proxy/main.py _format_query_with_memories uses memories_text before assignment when isinstance check fails after module reload5 minutes
- OPENROUTER_API_KEY env var set in container causes openai test to fail (expects api.openai.com)1 minute
- Temps d'installation
- 2 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 23 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 2 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest on 37 test files: 1210 passed, 23 skipped, 0 failures in batches (configs+utils+llms+memory+embeddings+rerankers+qdrant+client+tests)
- Tokens de modèle utilisés
- 179 197
- Commit exact testé
- 8d6c00196657
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
Regarder la session
L'exécution complète, depuis une machine propre, à la vitesse réelle. Rien n'est coupé et rien n'est accéléré.
Un enregistrement de la tentative 1, exécutée le . Le verdict ci-dessus provient d'une autre tentative : considérez donc ceci comme une session parmi d'autres, et non comme le résultat actuel. L'enregistrement du terminal dont elle est tirée constitue la preuve, conservée avec une empreinte sha256 ; la vidéo n'en est qu'un rendu. Rien n'est chargé depuis l'hébergeur de la vidéo tant que vous n'appuyez pas sur lecture.
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
179,197 Everything works. Here's my report. **Install:** Created a virtual env with Python 3.12, installed the package with `pip install -e ".[… **Bug found and fixed:** In `mem0/proxy/main.py`, `_format_query_with_memories()` referenced `memor… **Verified by running all non-external-service tests:** - Core unit tests: 1064 passed, 23 skipped - Embeddings tests: 146 passed - Reranker tests: 146 passed (included above) - Qdrant vector store tests: 96 passed - **Total: 1210 tests passed, 23 skipped, 0 failures** (in batches, since the full suite OOMs in on… The 3 failures that appear only with `MEM0_TELEMETRY=false` (2 oss-to-platform, 1 async notices) ar… Vector store tests beyond Qdrant (Chroma, Milvus, Pinecone, Weaviate, etc.) require running externa…
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Installé en 2 minutes.
- S'est remis des 2 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,30 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 92,00 | 0,23 |
Sujets (depuis GitHub)
agentic-memoryagentic-memory-systemagentsaiai-agentschatgptgenaillmlong-term-memorymemorymemory-managementpythonragstate-management
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/mem0)Questions
- mem0 fonctionne-t-il ?
- mem0 fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 2 minutes, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé mem0 ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 8d6c00196657. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de mem0 ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,30 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer mem0 ?
- 2 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- mem0 a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de mem0 ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 2 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour mem0 ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.