Original en inglés: https://argusic.com/subject/wechatsogou
WechatSogou
Interfaz de rastreo de cuentas públicas de WeChat basada en la búsqueda de WeChat de Sogou
No se pudo verificarfuente: GitHubPythonApache-2.0commit 6a7e08caa82d
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: crawler, pypi, python, scrapy, sogou y wechat.
Argusic no consiguió que WechatSogou funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 5 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
wechatsogou 4.5.4 is installed in a Python 3.12 venv; pip install -e . succeeds; 24 offline tests pass (constants, tools, URL generation, HTML parsing); real-network API tests fail only because DNS is unavailable in the container.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- nose test runner incompatible with Python 3.12 ('imp' module removed)3 minutos
- lxml==4.6.2 fails to build from source (no libxml2/libxslt dev headers)2 minutos
- Werkzeug.contrib.cache module removed in Werkzeug>=1.01 minuto
- Missing hot_index constants 'duanzi' and 'dianzan' in _WechatSogouHotIndexConst1 minuto
- gen_hot_url index_urls dict missing entries for 'duanzi' and 'dianzan'1 minuto
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 13 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 5 encontrados, 5 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 -m unittest test.test_const test.test_tools test.test_request_gen_hot_url test.test_request_gen_search_gzh_url test.test_request_gen_search_article_url test.test_structuring exited 0, 24 passed. 6 real-API tests skipped (network unavailable in container).
- Tokens de modelo usados
- 228.573
- Commit exacto probado
- 6a7e08caa82d
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Ran 24 tests in 1.381s OK ===EXITCODE:0=== Now I have all the information needed for the final report. Let me calculate the elapsed time. exec /bin/sh -lc 'echo $(( (1790647834 - 1790647124) / 60 ))' in /work/repo succeeded in 0ms: 11 All 24 offline tests pass (6 network tests fail due to no DNS in the container — expected). Let me … tokens used 228,573 All 24 offline tests pass (6 network tests fail due to no DNS in the container — expected). Let me …
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 5 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 24 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 25 proyectos de crawler que Argusic ha instalado y cronometrado, WechatSogou fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 25 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,09 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,05 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/wechatsogou)Preguntas
- ¿Funciona WechatSogou?
- Argusic no pudo verificar que WechatSogou funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 5 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic WechatSogou?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 6a7e08caa82d. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar WechatSogou?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,09 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda WechatSogou en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita WechatSogou una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar WechatSogou?
- En la ejecución registrada fallaron 5 cosas, y 5 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara WechatSogou con las alternativas?
- De los 25 proyectos de crawler que Argusic ha instalado y cronometrado, WechatSogou fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 25 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de WechatSogou?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.