Original em inglês: https://argusic.com/subject/wechatsogou
WechatSogou
Interface de crawler para contas públicas do WeChat baseada na busca do Sogou WeChat
Não foi possível verificarfonte: GitHubPythonApache-2.0commit 6a7e08caa82d
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: crawler, pypi, python, scrapy, sogou e wechat.
A Argusic não conseguiu fazer WechatSogou executar. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 5 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
wechatsogou 4.5.4 is installed in a Python 3.12 venv; pip install -e . succeeds; 24 offline tests pass (constants, tools, URL generation, HTML parsing); real-network API tests fail only because DNS is unavailable in the container.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- nose test runner incompatible with Python 3.12 ('imp' module removed)3 minutos
- lxml==4.6.2 fails to build from source (no libxml2/libxslt dev headers)2 minutos
- Werkzeug.contrib.cache module removed in Werkzeug>=1.01 minuto
- Missing hot_index constants 'duanzi' and 'dianzan' in _WechatSogouHotIndexConst1 minuto
- gen_hot_url index_urls dict missing entries for 'duanzi' and 'dianzan'1 minuto
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 13 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 5 encontrados, 5 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 -m unittest test.test_const test.test_tools test.test_request_gen_hot_url test.test_request_gen_search_gzh_url test.test_request_gen_search_article_url test.test_structuring exited 0, 24 passed. 6 real-API tests skipped (network unavailable in container).
- Tokens de modelo usados
- 228.573
- Commit exato testado
- 6a7e08caa82d
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Se ele funciona de algum modo
- esta execução não verificou nada, então esta página não afirma nada em nenhum sentido
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Ran 24 tests in 1.381s OK ===EXITCODE:0=== Now I have all the information needed for the final report. Let me calculate the elapsed time. exec /bin/sh -lc 'echo $(( (1790647834 - 1790647124) / 60 ))' in /work/repo succeeded in 0ms: 11 All 24 offline tests pass (6 network tests fail due to no DNS in the container — expected). Let me … tokens used 228,573 All 24 offline tests pass (6 network tests fail due to no DNS in the container — expected). Let me …
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Recuperou-se de todos os 5 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Um agent sem limite de tempo não conseguiu fazê-lo executar.
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 25 projetos de crawler que a Argusic instalou e cronometrou, WechatSogou foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 25 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não verificado | 80,00 | 0,09 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não verificado | 80,00 | 0,05 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/wechatsogou)Perguntas
- WechatSogou executa?
- A Argusic não conseguiu verificar se WechatSogou executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 5 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou WechatSogou?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 6a7e08caa82d. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar WechatSogou?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,09: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar WechatSogou?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- WechatSogou precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar WechatSogou?
- 5 coisas quebraram na execução registrada, e 5 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como WechatSogou se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de crawler que a Argusic instalou e cronometrou, WechatSogou foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 19 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de WechatSogou?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.