Englisches Original: https://argusic.com/subject/wechatsogou
WechatSogou
Crawler-API für öffentliche WeChat-Konten basierend auf der Sogou-WeChat-Suche
Nicht verifizierbarQuelle: GitHubPythonApache-2.0Commit 6a7e08caa82d
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: crawler, pypi, python, scrapy, sogou und wechat.
Argusic konnte WechatSogou nicht zum Laufen bringen. Ein Argusic-Agent hat es in 12 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
wechatsogou 4.5.4 is installed in a Python 3.12 venv; pip install -e . succeeds; 24 offline tests pass (constants, tools, URL generation, HTML parsing); real-network API tests fail only because DNS is unavailable in the container.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 80 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- nose test runner incompatible with Python 3.12 ('imp' module removed)3 Minuten
- lxml==4.6.2 fails to build from source (no libxml2/libxslt dev headers)2 Minuten
- Werkzeug.contrib.cache module removed in Werkzeug>=1.01 Minute
- Missing hot_index constants 'duanzi' and 'dianzan' in _WechatSogouHotIndexConst1 Minute
- gen_hot_url index_urls dict missing entries for 'duanzi' and 'dianzan'1 Minute
- Installationszeit
- 12 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 13 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- python3 -m unittest test.test_const test.test_tools test.test_request_gen_hot_url test.test_request_gen_search_gzh_url test.test_request_gen_search_article_url test.test_structuring exited 0, 24 passed. 6 real-API tests skipped (network unavailable in container).
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 228.573
- Genau getesteter Commit
- 6a7e08caa82d
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Ob es überhaupt funktioniert
- dieser Lauf hat nichts verifiziert, daher trifft diese Seite in keine Richtung eine Aussage
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
Ran 24 tests in 1.381s OK ===EXITCODE:0=== Now I have all the information needed for the final report. Let me calculate the elapsed time. exec /bin/sh -lc 'echo $(( (1790647834 - 1790647124) / 60 ))' in /work/repo succeeded in 0ms: 11 All 24 offline tests pass (6 network tests fail due to no DNS in the container — expected). Let me … tokens used 228,573 All 24 offline tests pass (6 network tests fail due to no DNS in the container — expected). Let me …
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ein Agent ohne Zeitlimit hat es nicht zum Laufen gebracht.
- Die Installation dauerte 12 Minuten, langsamer als der Median der 24 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 25 Projekten im Bereich crawler, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte WechatSogou Platz 17 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 19 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Nicht verifiziert | 80,00 | 0,09 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Nicht verifiziert | 80,00 | 0,05 |
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/wechatsogou)Fragen
- Läuft WechatSogou?
- Argusic konnte nicht verifizieren, dass WechatSogou läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 12 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic WechatSogou getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 6a7e08caa82d. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von WechatSogou gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,09 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von WechatSogou?
- 12 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht WechatSogou eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von WechatSogou schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet WechatSogou im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 25 Projekten im Bereich crawler, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte WechatSogou Platz 17 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 19 von 25 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für WechatSogou?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.