Original en anglais: https://argusic.com/subject/wechatsogou
WechatSogou
Interface de crawler pour 微信公众号 basée sur 搜狗微信搜索.
Non vérifiablesource : GitHubPythonApache-2.0commit 6a7e08caa82d
Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : crawler, pypi, python, scrapy, sogou et wechat.
Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner WechatSogou. Un agent Argusic l'a installé en 12 minutes et a rencontré 5 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
wechatsogou 4.5.4 is installed in a Python 3.12 venv; pip install -e . succeeds; 24 offline tests pass (constants, tools, URL generation, HTML parsing); real-network API tests fail only because DNS is unavailable in the container.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 80 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- nose test runner incompatible with Python 3.12 ('imp' module removed)3 minutes
- lxml==4.6.2 fails to build from source (no libxml2/libxslt dev headers)2 minutes
- Werkzeug.contrib.cache module removed in Werkzeug>=1.01 minute
- Missing hot_index constants 'duanzi' and 'dianzan' in _WechatSogouHotIndexConst1 minute
- gen_hot_url index_urls dict missing entries for 'duanzi' and 'dianzan'1 minute
- Temps d'installation
- 12 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 13 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 5 rencontrées, 5 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python3 -m unittest test.test_const test.test_tools test.test_request_gen_hot_url test.test_request_gen_search_gzh_url test.test_request_gen_search_article_url test.test_structuring exited 0, 24 passed. 6 real-API tests skipped (network unavailable in container).
- Tokens de modèle utilisés
- 228 573
- Commit exact testé
- 6a7e08caa82d
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- S'il fonctionne tout court
- cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
Ran 24 tests in 1.381s OK ===EXITCODE:0=== Now I have all the information needed for the final report. Let me calculate the elapsed time. exec /bin/sh -lc 'echo $(( (1790647834 - 1790647124) / 60 ))' in /work/repo succeeded in 0ms: 11 All 24 offline tests pass (6 network tests fail due to no DNS in the container — expected). Let me … tokens used 228,573 All 24 offline tests pass (6 network tests fail due to no DNS in the container — expected). Let me …
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- S'est remis des 5 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.
- Installation en 12 minutes, plus lente que la médiane des 24 projets comparables mesurés par Argusic.
Sur les 25 projets crawler qu'Argusic a installés et chronométrés, WechatSogou a été le 17e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 19 sur 25 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,09 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Non vérifié | 80,00 | 0,05 |
Sujets (depuis GitHub)
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/wechatsogou)Questions
- WechatSogou fonctionne-t-il ?
- Argusic n'a pas pu vérifier que WechatSogou fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 5 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé WechatSogou ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 6a7e08caa82d. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de WechatSogou ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,09 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer WechatSogou ?
- 12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- WechatSogou a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de WechatSogou ?
- 5 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 5 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment WechatSogou se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 25 projets crawler qu'Argusic a installés et chronométrés, WechatSogou a été le 17e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 19 sur 25 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour WechatSogou ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.