Original en inglés: https://argusic.com/subject/trieve

trieve

Plataforma todo en uno para búsqueda, recomendaciones, RAG y analítica ofrecida a través de API.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webRustMITcommit a99b21e23f21

Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: actix, actix web, ai, artificial intelligence, diesel, embedding, hacktoberfest y llm.

trieve funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 12,5 minutos y encontró 6 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Python SDK installs and all 408 tests pass; JS/TS packages all build successfully; Rust server, Docker services, and integration tests are blocked by missing toolchain and network.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 82 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
82 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,03 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
2723
forks
254
issues abiertos
3
observadores
14
tamaño
181 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar trieve, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Python SDK missing 'requests' dependency (missing from pyproject.toml deps but needed at runtime)0,5 minutos
  • Python SDK import artifact: 'from traitlets import default' in dataset_configuration_dto.py (unused, not in SDK's dep tree)0,5 minutos
  • yarn install fails on Node 18 due to '[email protected]' requiring Node >=200,5 minutos
  • No Rust toolchain (cargo/rustc) — Rust server cannot build
  • No Docker daemon — Docker services (Postgres, Qdrant, Redis, etc.) cannot start
  • Network to api.trieve.ai is unreachable — TS SDK integration tests and live server verification impossible
Tiempo de instalación
13 minutos
De máquina en frío a terminar
12 minutos
Errores encontrados y corregidos
6 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
Python SDK: 'cd clients/python-sdk && /tmp/venv-trieve/bin/python -m pytest test/ -v' exited 0 with 408 passed. TS SDK: 'yarn build' completed with no errors. MCP server: build completed and 'node build/index.js' returns expected API-key error. CLI: 'node dist/index.js --help' prints usage. Frontends: 'yarn build:all' via turbo, 4 tasks all successful.
Tokens de modelo usados
89.733
Commit exacto probado
a99b21e23f21
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

**Monorepo JS/TS** — installed with `yarn --ignore-engines` (Node 18 < required 20). Built successf…
- `trieve-ts-sdk` (TypeScript SDK) — build passes
- `trieve-search-component` (React web component) — build passes
- `trieve-mcp-server` (MCP server) — build passes
- `trieve-cli` (CLI tool) — build passes, `--help` works
- Frontends (search, dashboard, chat) — all 4 turbo tasks succeeded
**What couldn't be tested:**
- Rust server — no `cargo`/`rustc` available
- Docker services (Qdrant, Postgres, Redis, etc.) — no Docker
- TS SDK vitest tests — require live network connection to `api.trieve.ai`, which is unreachable
- CLI run — requires API credentials
- MCP server — requires API credentials

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 12,5 minutos.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Encontró 6 errores durante la instalación, 3 de ellos sin resolver.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks82,000,03

Temas (de GitHub)

actixactix-webaiartificial-intelligencedieselembeddinghacktoberfestllmpostgresqlqdrantqdrant-vector-databaseragretrieval-augmented-generationrustsearchsearch-enginesolidjstailwindcssvector-search

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/trieve.svg)](https://argusic.com/subject/trieve)

Preguntas

¿Funciona trieve?
trieve funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 13 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic trieve?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit a99b21e23f21. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar trieve?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda trieve en instalarse?
12,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita trieve una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar trieve?
En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de trieve?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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