英語の原文: https://argusic.com/subject/trieve
trieve
API 経由で提供される検索、レコメンデーション、RAG、アナリティクスのためのオールインワンプラットフォーム
モックで動作するソース: GitHubホームページRustMITコミット a99b21e23f21
Rust、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: actix、actix web、ai、artificial intelligence、diesel、embedding、hacktoberfest、llm.
trieve は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 12.5 分でインストールし、6 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。
Python SDK installs and all 408 tests pass; JS/TS packages all build successfully; Rust server, Docker services, and integration tests are blocked by missing toolchain and network.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 82 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Python SDK missing 'requests' dependency (missing from pyproject.toml deps but needed at runtime)0.5 分
- Python SDK import artifact: 'from traitlets import default' in dataset_configuration_dto.py (unused, not in SDK's dep tree)0.5 分
- yarn install fails on Node 18 due to '[email protected]' requiring Node >=200.5 分
- No Rust toolchain (cargo/rustc) — Rust server cannot build
- No Docker daemon — Docker services (Postgres, Qdrant, Redis, etc.) cannot start
- Network to api.trieve.ai is unreachable — TS SDK integration tests and live server verification impossible
- インストール時間
- 13 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 12 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 6 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- Python SDK: 'cd clients/python-sdk && /tmp/venv-trieve/bin/python -m pytest test/ -v' exited 0 with 408 passed. TS SDK: 'yarn build' completed with no errors. MCP server: build completed and 'node build/index.js' returns expected API-key error. CLI: 'node dist/index.js --help' prints usage. Frontends: 'yarn build:all' via turbo, 4 tasks all successful.
- 使用したモデルのトークン
- 89,733
- テストした正確なコミット
- a99b21e23f21
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
**Monorepo JS/TS** — installed with `yarn --ignore-engines` (Node 18 < required 20). Built successf… - `trieve-ts-sdk` (TypeScript SDK) — build passes - `trieve-search-component` (React web component) — build passes - `trieve-mcp-server` (MCP server) — build passes - `trieve-cli` (CLI tool) — build passes, `--help` works - Frontends (search, dashboard, chat) — all 4 turbo tasks succeeded **What couldn't be tested:** - Rust server — no `cargo`/`rustc` available - Docker services (Qdrant, Postgres, Redis, etc.) — no Docker - TS SDK vitest tests — require live network connection to `api.trieve.ai`, which is unreachable - CLI run — requires API credentials - MCP server — requires API credentials
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 12.5 分でインストールできました。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- セットアップ中に 6 件のエラーに遭遇しました。そのうち 3 件は解決されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
actixactix-webaiartificial-intelligencedieselembeddinghacktoberfestllmpostgresqlqdrantqdrant-vector-databaseragretrieval-augmented-generationrustsearchsearch-enginesolidjstailwindcssvector-search
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/trieve)質問
- trieve は動作しますか?
- trieve は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 13 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は trieve をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット a99b21e23f21 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- trieve のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.03 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- trieve のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 12.5 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- trieve には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- trieve のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- trieve の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。