Englisches Original: https://argusic.com/subject/trieve

trieve

All-in-one-Plattform für Suche, Empfehlungen, RAG und Analysen, angeboten via API

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageRustMITCommit a99b21e23f21

Rust, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: actix, actix web, ai, artificial intelligence, diesel, embedding, hacktoberfest und llm.

trieve läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 12,5 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Python SDK installs and all 408 tests pass; JS/TS packages all build successfully; Rust server, Docker services, and integration tests are blocked by missing toolchain and network.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 82 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
82 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
2.723
Forks
254
offene Issues
3
Beobachter
14
Größe
181 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von trieve, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Python SDK missing 'requests' dependency (missing from pyproject.toml deps but needed at runtime)0,5 Minuten
  • Python SDK import artifact: 'from traitlets import default' in dataset_configuration_dto.py (unused, not in SDK's dep tree)0,5 Minuten
  • yarn install fails on Node 18 due to '[email protected]' requiring Node >=200,5 Minuten
  • No Rust toolchain (cargo/rustc) — Rust server cannot build
  • No Docker daemon — Docker services (Postgres, Qdrant, Redis, etc.) cannot start
  • Network to api.trieve.ai is unreachable — TS SDK integration tests and live server verification impossible
Installationszeit
13 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
12 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
6 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
Python SDK: 'cd clients/python-sdk && /tmp/venv-trieve/bin/python -m pytest test/ -v' exited 0 with 408 passed. TS SDK: 'yarn build' completed with no errors. MCP server: build completed and 'node build/index.js' returns expected API-key error. CLI: 'node dist/index.js --help' prints usage. Frontends: 'yarn build:all' via turbo, 4 tasks all successful.
Verbrauchte Modell-Tokens
89.733
Genau getesteter Commit
a99b21e23f21
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

**Monorepo JS/TS** — installed with `yarn --ignore-engines` (Node 18 < required 20). Built successf…
- `trieve-ts-sdk` (TypeScript SDK) — build passes
- `trieve-search-component` (React web component) — build passes
- `trieve-mcp-server` (MCP server) — build passes
- `trieve-cli` (CLI tool) — build passes, `--help` works
- Frontends (search, dashboard, chat) — all 4 turbo tasks succeeded
**What couldn't be tested:**
- Rust server — no `cargo`/`rustc` available
- Docker services (Qdrant, Postgres, Redis, etc.) — no Docker
- TS SDK vitest tests — require live network connection to `api.trieve.ai`, which is unreachable
- CLI run — requires API credentials
- MCP server — requires API credentials

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 12,5 Minuten installiert.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Ist bei der Einrichtung auf 6 Fehler gestoßen, davon 3 nicht gelöst.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks82,000,03

Themen (von GitHub)

actixactix-webaiartificial-intelligencedieselembeddinghacktoberfestllmpostgresqlqdrantqdrant-vector-databaseragretrieval-augmented-generationrustsearchsearch-enginesolidjstailwindcssvector-search

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/trieve.svg)](https://argusic.com/subject/trieve)

Fragen

Läuft trieve?
trieve läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 13 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic trieve getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit a99b21e23f21. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von trieve gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von trieve?
12,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht trieve eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von trieve schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für trieve?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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