Original en inglés: https://argusic.com/subject/trends-checker
trends-checker
CLI de Python para el análisis de Google Trends con limitación de tasa avanzada, autenticación por cookies y salida de terminal hermosa. Construido sobre pytrends con características empresariales.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit f8910793bda2
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: analytics, ascii charts, business intelligence, cli tool, competitive analysis, csv export, data analysis y data visualization.
trends-checker funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
trends-checker installs and runs, hitting the real Google Trends API via pytrends (with urllib3 compat patch applied to pytrends request.py), returning real interest data verified at score 42.83 for 'AI agents' in US.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- pytrends 4.9.2 uses deprecated 'method_whitelist' keyword in urllib3 Retry(), which was renamed to 'allowed_methods' in urllib3 v2.x2 minutos
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- trends-checker --keywords 'AI agents' --geo US --no-color exited 0 and returned real Google Trends interest score 42.83; --format json/csv/table/markdown and --related all confirmed working against the live API
- Tokens de modelo usados
- 54.635
- Commit exacto probado
- f8910793bda2
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
"geo": "US",
"AI agents": 42.83
}
]
CSV: geo,AI agents
US,42.83018867924528
RELATED exit code: 0
All formats work against the real API. Let me compile the result.
2026-10-22T02:10:58.432465Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16…
tokens used
54,635
All formats work against the real API. Let me compile the result.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 18 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, trends-checker fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
analyticsascii-chartsbusiness-intelligencecli-toolcompetitive-analysiscsv-exportdata-analysisdata-visualizationgoogle-trendskeyword-researchmarket-researchmarket-validationpythonpytrendssearch-trendsseo-toolsstartup-toolstrends-analysisweb-scrapingyoutube-trends
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/trends-checker)Preguntas
- ¿Funciona trends-checker?
- Sí. trends-checker funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic trends-checker?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f8910793bda2. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar trends-checker?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda trends-checker en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita trends-checker una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar trends-checker?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara trends-checker con las alternativas?
- De los 19 proyectos de analytics que Argusic ha instalado y cronometrado, trends-checker fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 15 de 19 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de trends-checker?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.