Original en inglés: https://argusic.com/subject/awesome-agent-apis

awesome-agent-apis

660+ modelos de medios generativos alojados en muapi más herramientas API de terceros enviadas por la comunidad (SEO, enriquecimiento, redes sociales, scraping) - un archivo YAML por entrada, navegables por capacidad.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit bbef5eefd054

Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent apis, agent tools, agentic ai, ai, ai agent, ai models, api catalog y api directory.

awesome-agent-apis funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,6 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

PyYAML 6.0.3 installed; catalog_validate.py validates all 665 YAML entries in providers/ and models/ successfully with zero errors.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,03 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
1066
forks
283
issues abiertos
10
observadores
16
tamaño
1 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo de instalación
menos de un minuto
De máquina en frío a terminar
3 minutos
Errores encontrados y corregidos
0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
python3 scripts/catalog_validate.py providers/*.yaml models/*.yaml returned OK on all 665 files (1 provider, 664 models, template skipped) with exit code 0
Tokens de modelo usados
206.037
Commit exacto probado
bbef5eefd054
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

2. Ran `python3 scripts/catalog_validate.py providers/*.yaml models/*.yaml` — **all 665 files passe…
3. Verified the validator correctly catches errors (confirmed with a deliberate bad-status test).
**No errors encountered.** No mocks needed. No launchable app exists — the project is a static YAML…
tokens used
206,037
Everything is in order. Here's my report:
**Summary:** This is a YAML documentation catalog of API tools (660+ models, 2 providers). The only…
**What I did:**
1. Installed `pyyaml` (via `pip3 install --user --break-system-packages pyyaml`)
2. Ran `python3 scripts/catalog_validate.py providers/*.yaml models/*.yaml` — **all 665 files passe…
3. Verified the validator correctly catches errors (confirmed with a deliberate bad-status test).
**No errors encountered.** No mocks needed. No launchable app exists — the project is a static YAML…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 0,6 minutos.
  • Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,03

Temas (de GitHub)

agent-apisagent-toolsagentic-aiaiai-agentai-modelsapi-catalogapi-directoryaudio-generationawesome-listdata-enrichmentgenerative-aigenerative-mediaimage-generationmuapiseo-toolstext-to-imagetext-to-videovideo-generationweb-scraping

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/awesome-agent-apis.svg)](https://argusic.com/subject/awesome-agent-apis)

Preguntas

¿Funciona awesome-agent-apis?
awesome-agent-apis funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic awesome-agent-apis?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit bbef5eefd054. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar awesome-agent-apis?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda awesome-agent-apis en instalarse?
0,6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita awesome-agent-apis una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar awesome-agent-apis?
Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
¿Dónde está la evidencia de awesome-agent-apis?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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